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Alternativa a Claude per i team: Zero vs Claude Tag, Claude Code e Cowork

Alternativa a Claude per i team: Zero vs Claude Tag, Claude Code e Cowork

La maggior parte degli assistenti IA è eccellente nel momento appena prima che inizi il lavoro. Descrivi un problema, ricevi una risposta ben organizzata e poi decidi cosa fare. Il ragionamento è valido. L'esecuzione resta a te.

È per colmare questo divario che abbiamo costruito Zero nel modo in cui l'abbiamo fatto, ed è la risposta più sincera alla domanda che ci viene posta più spesso: in cosa è diverso da Claude?

Chi pone questa domanda cerca in realtà un'alternativa a Claude per i team, quindi è questo il confronto che proponiamo: Zero contro Claude Tag, Claude Code e Claude Cowork.

Non significa che un modello sia più intelligente dell'altro. Zero funziona sugli stessi modelli di frontiera di cui già ti fidi, inclusi quelli di Anthropic. La differenza sta in ciò che accade dopo la risposta e si manifesta in cinque aspetti: cosa fa Zero autonomamente, cosa ti restituisce, come lo condivide il team, su quante interfacce è disponibile e chi sceglie il modello.

Modalità operativa, non modalità di ragionamento

Uno dei nostri primi utenti lo ha descritto meglio di quanto facessimo nel nostro pitch:

La differenza più evidente che ho notato è che Zero parte per impostazione predefinita in modalità operativa. Claude resta in modalità di ragionamento finché non lo indirizzi esplicitamente verso l'esecuzione. Con Zero non ho dovuto fare questo passaggio: si è semplicemente messo al lavoro.

Questa è la descrizione di una forma di prodotto, non di una funzionalità. Zero non è una casella di chat che sa anche chiamare strumenti. È un agente cloud che prende in carico il lavoro, opera mentre fai altro e ti restituisce qualcosa di completato.

Cosa fa davvero Zero

Cinque aree di capacità ne coprono la maggior parte.

  • Ricerca approfondita. Analizza sistematicamente un argomento, prodotto, mercato, azienda, segnale dei clienti o codebase e produce un brief strutturato con risultati, rischi, fonti e prossimi passi.
  • Generazione di artefatti. Trasforma idee abbozzate, file, appunti e ricerche in presentazioni, report, siti web e micrositi completi.
  • Programmazione leggera. Legge un repository e ne spiega l'architettura, esegue il debug di un problema, pubblica una piccola funzionalità o modifica dell'interfaccia, scrive script e strumenti per i dati, apre pull request ed esegue controlli mirati.
  • Automazione dei workflow. Crea o rielabora workflow riutilizzabili tra strumenti connessi, dal triage di Gmail ai flussi PR di GitHub fino ai riepiloghi sulla salute del prodotto, tra 200+ strumenti.
  • Automazione ricorrente. Funziona secondo una pianificazione o in risposta a un evento. Non risposte una tantum, ma responsabilità continuative.

In una frase: Zero non è un chatbot. È un dipendente IA basato sul cloud che svolge il lavoro in autonomia ed è sempre operativo.

The Zero connectors page, showing built-in connectors grouped by category: general models, image and video generation, communication, engineering, sales and marketing.

Il catalogo integrato dei connettori di Zero. Ogni connessione viene autorizzata per app e per azione, così un agente riceve l'accesso necessario per uno specifico lavoro e nulla di più.

Cosa restituisce

Zero produce deliverable utilizzabili, non consigli scritti su come produrli.

Ricerca e processo decisionale. Brief di ricerca strutturati, analisi di competitor, mercato e prezzi, verifiche sul background delle aziende, ricerche preparatorie per riunioni di pre-vendita e contesti complessi trasformati in un riepilogo esecutivo pronto per le decisioni.

Contenuti e presentazioni. Presentazioni per lanci, investitori, business review e ricerche. Report web, micrositi statici, landing page e siti portfolio, pubblicabili su un URL pubblico. Report sui dati, brief aziendali e aggiornamenti di prodotto.

Engineering e automazione. Spiegazioni dell'architettura, localizzazione e correzione dei bug, piccole funzionalità e interventi sull'interfaccia, pull request. Script, trasformazioni dei dati e strumenti una tantum. Job ricorrenti che pubblicano report su Slack, aggiornano Notion, registrano righe in Google Sheets e inviano riepiloghi giornalieri.

Asset generati. Immagini, video, voce e audio, presentazioni, oltre a testi, codice, documenti e siti web supportati dai connettori.

Gli scenari in cui la differenza è maggiore

Sono i lavori del tipo «impostalo una volta e continua a produrre». È qui che Zero si distingue da un normale assistente di chat, perché nessuno di questi scenari prevede che una persona attenda davanti a un prompt.

  • On-call per l'engineering. Analizza Sentry ogni ora, segnala i problemi ad alto impatto, apre un issue o una pull request mirata su GitHub e informa Slack.
  • Auto-merge delle PR. Monitora le pull request con l'etichetta ready-to-merge, attende la CI, esegue il merge quando è sicuro e invia una notifica su Slack.
  • Brief aziendale. Riunisce ogni giorno segnali di prodotto, ricavi, supporto e engineering in un unico brief.
  • Operazioni commerciali e della posta in arrivo. Esegue il triage di Gmail, prepara le risposte, arricchisce i lead e scrive righe strutturate in Google Sheets.
  • Monitoraggio e intelligence. Tiene traccia di deployment, metriche, avvisi, feedback dei clienti o cambiamenti dei competitor secondo una pianificazione.
  • Lavoro approfondito una tantum. Analizza un mercato o un competitor, crea una presentazione per gli investitori oppure individua un bug in produzione e pubblica una PR correttiva.

Adding an automation to a Zero workflow: the trigger picker offers Schedule, Email, Calendar and Integrations, with interval, scheduled-time and one-time run options.

È qui che un workflow smette di essere un'attività una tantum. Collega una pianificazione, un'e-mail in arrivo, un evento del calendario o un evento di integrazione, e il lavoro viene eseguito senza che nessuno debba aprire l'app.

Il vantaggio è l'arrivo di quattro elementi in un'unica piattaforma

Nessuna singola funzionalità dell'elenco è unica. Ciò che è difficile da assemblare è averle tutte e quattro contemporaneamente.

Lavora per te nel cloud. Zero opera nel cloud, gestisce molti task contemporaneamente e continua a lavorare dopo che hai chiuso il laptop. Nessuna configurazione locale, nessuna sincronizzazione dei file, nessun obbligo di rimanere online. Ogni esecuzione avviene in una microVM isolata che viene eliminata al termine.

Four Zero conversations running at the same time in the sidebar, each with an active run indicator, while the open thread streams its answer.

Quattro lavori in corso contemporaneamente. Ognuno viene eseguito sui server di Zero, quindi continua anche quando chiudi il laptop e non rallenta gli altri.

È costruito per i team e genera valore cumulativo. Zero è uno spazio condiviso, non uno strumento per singoli utenti. Le competenze, i workflow e gli output creati dal team vengono riutilizzati in tutta l'organizzazione, così la configurazione di una persona diventa il punto di partenza di un'altra.

Il lavoro complesso diventa automazione riutilizzabile. I processi multipassaggio e multi-tool possono essere orchestrati e personalizzati, poi attivati ancora e ancora, rimanendo un asset del team.

È sempre basato sul modello più potente disponibile. Passa liberamente da un modello di punta all'altro, senza vincoli verso un unico fornitore. Oltre ai modelli, sono integrati i dati web basati su Firecrawl, l'API di X (Twitter) e la generazione di immagini e video.

Il livello team è architettura, non un pulsante di condivisione

Claude condivide il contesto e ora anche le Skills. La domanda più utile è un livello più in basso: come sono organizzati i blocchi costitutivi per un gruppo di persone?

Agenti condivisi, e più di uno. Un team può creare diversi agenti condivisi, ciascuno un collega permanente utilizzato da tutta l'organizzazione. Uno per il marketing, uno per il supporto, o qualunque altra esigenza dell'organizzazione. Puoi anche mantenere un agente privato. Nessuno deve costruirne uno da zero: basta entrare e l'agente condiviso è già collegato alle sue app.

The Zero agents page showing several org-wide shared agents side by side: Zero, Revenue Ops, Support and Marketing, with a Public and Private toggle.

Quattro agenti condivisi a livello organizzativo, ciascuno con il proprio ruolo e le proprie app collegate. Un nuovo collega li vede dal primo giorno invece di doverne creare uno.

Workflow condivisi. Un workflow è un lavoro riutilizzabile, il «cosa». Una persona lo scrive una volta e diventa immediatamente disponibile a tutti, pronto per essere eseguito, senza dover copiare o ricollegare nulla. La capacità vive a livello di team invece che nella configurazione di una singola persona.

The Zero workflows list with four reusable workflows shared across the team: competitor change monitor, daily company brief, inbox triage to Sheets and Sentry triage to GitHub.

I workflow accumulati dal team. Una persona ne scrive uno e diventa immediatamente disponibile a tutti, senza copiare o ricollegare nulla.

Automazioni personali. Sopra questi workflow condivisi, ogni persona collega i propri trigger e le proprie pianificazioni. Le tue automazioni vengono eseguite con la tua identità e le tue credenziali, sull'agente condiviso, adattate al tuo lavoro e senza interferire con quelle degli altri. Fondamenta condivisa, controllo personale.

Autorizzazioni progettate in ogni livello. Agenti e workflow possono essere condivisi con tutta l'organizzazione o mantenuti privati. Ogni connettore è protetto da un firewall granulare: l'accesso viene concesso per app e per azione, in lettura o scrittura, consentito o negato, e può essere limitato a un'ora, un giorno, una settimana oppure lasciato attivo. Le credenziali vengono iniettate a livello di rete, così l'agente usa un token che non può leggere. La governance risiede a livello di piattaforma, mentre ogni membro configura esattamente ciò di cui ha bisogno per il proprio lavoro.

Tutto pronto prima del tuo arrivo. L'agente condiviso, le app collegate e le regole di autorizzazione sono già configurati, quindi adottare un workflow significa soprattutto eseguirlo, e l'output arriva negli strumenti che il team usa già.

Confronta questo approccio con il modo in cui le alternative distribuiscono il lavoro. Claude Code è uno strumento per singolo sviluppatore, condiviso tramite un repository git e file di configurazione. Cowork offre a ogni utente un agente personale Claude. Le sue Skills e i suoi sub-agent vengono configurati per utente. Claude Tag condivide tramite canali Slack, con il contesto costruito per canale e un Owner che decide in quali canali può operare.

Nessuno di questi prodotti è privo di una funzione di condivisione. Ciò che manca è una libreria di workflow multi-tool che continui ad accumulare valore per il team.

Un solo agente, non una linea di prodotti

Le capacità di Claude sono divise tra prodotti separati. Tag vive in Slack, Claude Code tra terminale, IDE e web, Cowork sul desktop, con web e mobile in beta. Ognuno ha il proprio ambito, la propria memoria e la propria interfaccia. Il lavoro svolto su una superficie rimane in gran parte lì, così come il contesto costruito durante il lavoro.

Zero è un unico agente disponibile nei canali in cui il team lavora già, a partire dall'app web e da Slack. Stesso agente, stessa memoria, stessi strumenti collegati. Cambiare finestra non azzera ciò che sa.

Neutralità rispetto ai modelli e utilizzo del proprio abbonamento

Il modello di Zero può essere cambiato. Oggi questo significa la famiglia Claude (Claude Fable 5 come predefinito, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6) e la famiglia GPT (GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Terra, GPT 5.6 Luna, GPT-5.5, GPT-5.4), con un routing che può passare dai modelli integrati alla tua chiave. I modelli disponibili in un determinato workspace dipendono da un'impostazione del workspace, quindi il tuo selettore potrebbe essere più breve di quello di un collega.

The model picker in Zero, listing Claude Fable 5, Claude Opus 5 and Claude Sonnet 5 alongside GPT 5.6 Sol, Terra and Luna, each with a relative cost tier.

Il selettore dei modelli. Claude e GPT sono affiancati con una fascia di costo relativa, così il modello che esegue un task è una decisione che prendi per ogni lavoro, non una scelta imposta dal fornitore.

Claude Tag funziona con un unico modello Claude fisso. Claude Code e Cowork utilizzano esclusivamente modelli Anthropic. Codex utilizza esclusivamente GPT. In ogni caso, la strategia del fornitore sui modelli diventa la tua strategia.

Puoi anche portare il tuo abbonamento a Claude e continuare a usare i modelli Anthropic più avanzati tramite Zero: un'interfaccia con meno rumore che esegue sempre nel cloud, così il lavoro continua dopo che chiudi il laptop.

Il punto non è la varietà fine a se stessa. Prezzo e capacità variano notevolmente tra i fornitori, e lo stesso task può costare diverse volte di più con uno rispetto a un altro. Quando scegli per task, questa differenza diventa una decisione che prendi tu, invece di una tariffa che accetti.

Il confronto completo

Questa è la matrice completa che manteniamo internamente, pubblicata così com'è. È stata compilata sulla base della documentazione di prodotto, sicurezza e prezzi di ciascun fornitore, e verificata nuovamente rispetto a tali fonti il 2026-07-30. I competitor rilasciano aggiornamenti rapidamente, quindi considerala una fotografia del momento e non una situazione permanente.

Zero contro la linea di prodotti Claude

DimensioneZeroClaude TagClaude CodeClaude Cowork
PosizionamentoAgente IA cloud generalista per team, simile a un computerVersione team di Claude dentro SlackStrumento di coding agentico di Anthropic (terminale / IDE / headless)Agente Anthropic generalista per il lavoro al computer (>90% non coding)
Superfici principaliWeb / Slack / Telegram / telefonoSlack oggi (@ / DM / pannello assistente); Microsoft Teams annunciato come disponibile prossimamenteTerminale (CLI) / IDE (VS Code, JetBrains) / desktop / web / headless (GitHub Action)Desktop (Mac / Windows) + web + mobile (beta)
Esecuzione cloudSì (microVM isolata, eliminata dopo ogni esecuzione)Sì (Claude opera nel cloud)Locale per impostazione predefinita; headless / cloud tramite GitHub Action e agenti in background (sandbox: rete disattivata, scritture limitate al progetto)Esegue sessioni da remoto nel cloud (beta); continua dopo la chiusura del laptop; i task pianificati funzionano a dispositivo spento
Ampiezza dei connettori200+, per autorizzazione (credenziali iniettate a livello di rete)Qualsiasi strumento / dato / repository autorizzato, tratto dalla Connectors Directory di Claude — ~500+ connettori MCP (monitorati dalla community, lug. 2026; perlopiù di 3ze parti, alcuni creati da Anthropic) + MCP remoti personalizzatiServer MCP + Connectors Directory di Claude (~500+) + GitHub; orientato allo stack di sviluppoConnettori + plugin + Connectors Directory di Claude (~500+) + Computer Use / controllo di Chrome
Pianificazione / 24×7I workflow ricorrenti / attivati da eventi sono una funzionalità centrale e matura: controlli orari di Sentry, auto-merge delle PR monitorate, brief giornalieri, triage di Gmail — eseguiti 24×7 in backgroundIstruzioni permanenti eseguite secondo una pianificazione (ad esempio un riepilogo settimanale) o come task di lunga durata, oltre a una modalità ambientale che osserva i canali e segue autonomamenteLe routine vengono eseguite, una volta configurate, secondo una pianificazione, tramite una chiamata API o in risposta a un evento; inoltre sono disponibili job headless tramite CLI + GitHub Actions e sub-agent in backgroundTask ricorrenti / pianificati (brief giornalieri, report settimanali); funzionano senza alcun dispositivo online
Profondità di codingElevataElevataMassima (l'agente di coding dedicato di Anthropic)Leggera (harness Claude Code per il lavoro generale; coding approfondito = Claude Code)
Memoria / apprendimentoMemoria persistenteImpara l'azienda dai suoi canaliCLAUDE.md + skills + sub-agent + hook (stratificati, scritti da persone, con controllo versione)Skills + connettori + sub-agent; sessioni sincronizzate con l'account
Condivisione team (istanza)Singola istanza a livello organizzativo (non limitata ai canali), condivisa dal team; dispone di una pagina web per la configurazione dell'agenteCondivisione multiplayer a livello di canale; Claude ha una propria identitàPer singolo sviluppatore; condiviso tramite repository git + CLAUDE.md / plugin; la versione team è Claude TagAgente personale per utente («il tuo Claude»); RBAC Enterprise / limiti di spesa
Come lo usano i teamCollega canali Slack + connettori dell'organizzazione + workflow condivisi 24×7@Claude in un canale; chiunque può riprendere la conversazione di altri; follow-up ambientaleOgni sviluppatore lo esegue localmente / headless; condivisione tramite repository, marketplace dei plugin e pull request di GitHubDelega individuale; raggruppa skills / connettori / sub-agent in specialisti di ruolo; controlli Enterprise
Accumulo dei workflow del teamWorkflow / automazioni riutilizzabili diventano asset organizzativi condivisi che generano valore cumulativo per il team (funzionalità centrale)Nessun livello di workflow del team; il lavoro è organizzato per canale invece che in una libreria riutilizzabile di workflow multi-toolSkills / plugin condivisi tramite marketplace / git; limitati a sviluppatore e repository, non workflow aziendali del teamSkills / sub-agent per utente; nessuna libreria di workflow condivisa e cumulativa
Identità indipendenteSì (l'ID dell'agente è una propria identità; le credenziali vengono iniettate a livello di rete e l'agente non può leggere il token)Sì (proprio account + ogni utilizzo delle credenziali registrato)Opera come lo sviluppatore (account / connettori dello sviluppatore); l'Action di GitHub opera come botOpera come l'utente (account + cartelle / strumenti autorizzati)
Autorizzazioni / auditFirewall delle autorizzazioni per connettore × endpoint + log di audit completoAutorizzazioni a tre livelli + log di audit completoModalità di autorizzazione + allowlist + hook + impostazioni gestite; classificatore Auto ModeL'utente approva le azioni sensibili (approvazione del piano); RBAC Enterprise + analisi dell'utilizzo + OpenTelemetry
Sicurezza e conformitàEsecuzione isolata + credenziali mai esposte + auditIdentità Enterprise + auditSandbox (rete disattivata per impostazione predefinita, scritture limitate al progetto) + checkpoint + blocco delle credenzialiApprovazioni con supervisione umana + limitazione di cartelle / strumenti; avvisa sulle azioni distruttive e sui rischi di prompt injection
Strategia sui modelliNeutrale rispetto al modello, multi-providerVincolato a un solo modello ClaudeSolo Claude — Sonnet 5 predefinito, Opus 5, Haiku (selezionabili)Solo Claude (modelli Anthropic)
PrezziBasati su creditiIncluso in Enterprise / TeamIncluso in Claude Pro / Max / Team / Enterprise o token APIIncluso in Claude Pro ($20) / Max / Team / Enterprise
Generazione multimodaleSì (generazione di immagini / video / voce / presentazioni)No (nessuna generazione di immagini, video o audio)No (orientato al coding; può leggere immagini)Crea documenti / presentazioni; la generazione di immagini / video non è una priorità
Architettura della memoriaMemoria persistente (memoria persistente a livello organizzativo)Costruisce il contesto dai canali in cui operaCLAUDE.md / skills / sub-agent (a livello di repository e utente, scritti da persone, con controllo versione)Skills e sub-agent, oltre a sessioni e file, vengono salvati nel tuo account Claude
Configurazione dei connettoriGli utenti o l'organizzazione autorizzano i connettori tramite OAuth e li assegnano all'agente; poi consentono l'accesso in modo granulare tramite firewall per connettore × endpoint, limitato a 1h / 24h / 7d / sempreUn Primary Owner o Owner configura l'identità di Claude, collega gli strumenti dell'organizzazione e sceglie i canali in cui può operare; i membri normali non possono configurarlo autonomamente, ma non devono nemmeno impostare nullaLo sviluppatore configura autonomamente i server MCP (claude mcp login) + settings.json; per utenteL'utente collega cartelle / app / connettori + plugin e approva l'accesso
Barriera di configurazione (self-service ↔ amministratore)Self-service dell'utente + firewall / limitazione temporale per endpoint (self-service e controllo contemporaneamente)Il proprietario configura identità, strumenti e canali; non è self-service per i membriSelf-service dello sviluppatore (bassa per gli sviluppatori; CLI / configurazione)Self-service dell'utente (orientamento non tecnico, barriera bassa)
Marchio proprio / white labelNome / avatar dell'agente personalizzabiliAppare come «Claude», non con il tuo marchioAppare come Claude Code / lo sviluppatoreAppare come Claude
Deployment / hostingCloud ospitato da vm0 (isolamento tramite microVM); BYOC non enfatizzatoSolo ospitato da AnthropicLocale + cloud Anthropic (headless / Action); impostazioni Enterprise gestiteOspitato da Anthropic (file desktop locali + sessioni cloud remote); Enterprise
Riepilogo della governanceIstanza condivisa a livello organizzativo + identità propria + firewall per endpoint → condiviso, ma governabile e verificabile in modo granularePunto d'accesso condiviso (canale) + identità / audit propri → condiviso ma verificabileAgente di coding per sviluppatore; identità = sviluppatore; governance tramite impostazioni Enterprise gestiteAgente personale per computer; opera come l'utente con approvazioni; RBAC / spesa / analisi Enterprise

Zero contro gli altri agenti per team

DimensioneZeroViktorCodexChatGPT Work
PosizionamentoAgente IA cloud generalista per team, simile a un computerDipendente IA dentro Slack / TeamsAgente di coding agentico cross-surfaceAssistente IA Enterprise per il lavoro della conoscenza (dentro ChatGPT)
Superfici principaliWeb / Slack / Telegram / telefonoSolo Slack + TeamsChatGPT (web / desktop) / IDE / terminale (CLI) / cloudApp web / desktop / mobile (+ connettori Slack / Teams)
Esecuzione cloudSì (microVM isolata, eliminata dopo ogni esecuzione)Sì (proprio computer cloud per scrivere ed eseguire codice)Sì (Codex Cloud clona il repository ed esegue i test; rete sandbox disattivata per impostazione predefinita, connettori / API di scrittura richiedono allowlist + approvazione)Sì (cloud OpenAI; sandbox dell'interprete di codice)
Ampiezza dei connettori200+, per autorizzazione (credenziali iniettate a livello di rete)3,200+, può creare integrazioni personalizzateMCP + PR di GitHub, orientato allo stack di sviluppoDecine di app integrate / partner (Drive / SharePoint / Gmail / Outlook / Teams / GitHub / Notion / HubSpot / Stripe…, con capacità di scrittura) + connettori MCP personalizzati (nessun totale ufficiale, di fatto illimitati; circa 274 MCP in una directory di 3ze parti)
Pianificazione / 24×7I workflow ricorrenti / attivati da eventi sono una funzionalità centrale e matura: controlli orari di Sentry, auto-merge delle PR monitorate, brief giornalieri, triage di Gmail — eseguiti 24×7 in backgroundPianificazione / loop integrati: impostali una volta e vengono eseguiti a intervalli fissi (ad esempio un report settimanale ogni lun 8am), senza trigger manualeI task pianificati e attivati da trigger sono disponibili, con cadenze personalizzate tramite cron / RRULE; gestiti nell'app web / desktop di ChatGPT (Codex CLI non ha un'interfaccia di pianificazione)Task pianificati + monitoraggio del web / delle modifiche ai connettori, gestiti dalla barra laterale Scheduled; i follow-up in chat supportano intervalli basati sui minuti
Profondità di codingElevataLeggeraMassima (multi-agente + worktree)Leggera (analisi / interprete di codice; il coding approfondito viene delegato a Codex)
Memoria / apprendimentoMemoria persistenteNote interne «Skills»AGENTS.md + Skills (piuttosto statiche)Memoria + conoscenza aziendale
Condivisione team (istanza)Singola istanza a livello organizzativo (non limitata ai canali), condivisa dal team; dispone di una pagina web per la configurazione dell'agenteSingola istanza a livello di workspace, condivisa da tutto il team (senza isolamento per utente)Nessuna istanza condivisa; ogni sviluppatore usa la propria, per postazioneWorkspace / per postazione; gestito dall'amministratore, con account personale per ogni utente
Come lo usano i teamCollega canali Slack + connettori dell'organizzazione + workflow condivisi 24×7Chiunque può assegnare lavoro a @Viktor; i risultati vengono pubblicati nuovamenteGitHub come superficie di collaborazione: revisione automatica delle PR / @codex fixGPT / Project condivisi + app; ogni utente collabora dal proprio account
Accumulo dei workflow del teamWorkflow / automazioni riutilizzabili diventano asset organizzativi condivisi che generano valore cumulativo per il team (funzionalità centrale)Le «Skills» si accumulano a livello di workspace e sono condivise dal team (l'alternativa più vicina a Zero su questo aspetto)AGENTS.md / Skills condivisi tramite repository git; limitati allo sviluppatore, non workflow aziendali del teamGPT / Project condivisi + task pianificati, ma per app; nessuna libreria cumulativa di workflow multi-tool
Identità indipendenteSì (l'ID dell'agente è una propria identità; le credenziali vengono iniettate a livello di rete e l'agente non può leggere il token)No (token OAuth del team condiviso / preso in prestito)Debole (prende in prestito la sessione dello sviluppatore; appare come bot @codex su GitHub)Account personale di ogni utente (OAuth / SSO); la conoscenza aziendale è limitata dalle relative autorizzazioni
Autorizzazioni / auditFirewall delle autorizzazioni per connettore × endpoint + log di audit completoNessun RBAC, token condiviso (in roadmap)Isolamento tramite sandbox del kernel del sistema operativoRBAC + SSO / SCIM + Compliance Logs / eventi di audit
Sicurezza e conformitàEsecuzione isolata + credenziali mai esposte + auditNessun RBACSandbox a livello di kernelSOC 2, ISO 27001 / 17 / 18 / 701; crittografia E2E, residenza dei dati, CMEK
Strategia sui modelliNeutrale rispetto al modello, multi-providerOpacaSolo modelli OpenAI (i propri modelli di frontiera per il coding)Vincolato a OpenAI (GPT-5.x)
PrezziBasati su creditiGratuito + $100, poi da $50 / meseIncluso nell'abbonamento ChatGPT / chiave APIIncluso nelle postazioni ChatGPT Business / Enterprise / Edu
Generazione multimodaleSì (generazione di immagini / video / voce / presentazioni)Non dichiarata (orientato a dati / report / codice / marketing)No (orientato al coding)Sì (generazione di immagini; video tramite Sora)
Architettura della memoriaMemoria persistente (memoria persistente a livello organizzativo)Note interne «Skills» (condivise a livello di workspace)AGENTS.md / Skills (a livello di repository, scritti da persone, con controllo versione)Memoria personale + conoscenza aziendale del workspace (non in stile wiki)
Configurazione dei connettoriGli utenti o l'organizzazione autorizzano i connettori tramite OAuth e li assegnano all'agente; poi consentono l'accesso in modo granulare tramite firewall per connettore × endpoint, limitato a 1h / 24h / 7d / sempreQualsiasi membro configura autonomamente una connessione una volta; l'intero team condivide poi tale autorizzazione (token OAuth condiviso, senza isolamento per utente), senza bisogno di un amministratoreGli sviluppatori collegano GitHub e configurano i server MCP (in allowlist) a livello organizzativo / di repository; le chiamate ai connettori / API di scrittura richiedono comunque approvazione — non self-serviceGli amministratori abilitano ogni app nella console e impostano autorizzazioni RBAC / di gruppo (possono richiedere SSO / SCIM); gli utenti collegano quindi i propri account tramite OAuth (la conoscenza aziendale segue le loro autorizzazioni)
Barriera di configurazione (self-service ↔ amministratore)Self-service dell'utente + firewall / limitazione temporale per endpoint (self-service e controllo contemporaneamente)Self-service dell'utente (connessione unica, condivisa da tutto il team; barriera minima)Lo sviluppatore configura GitHub / MCP + approvazione; barriera elevataL'amministratore abilita prima le app + gli utenti collegano il proprio OAuth (semi-self-service)
Marchio proprio / white labelNome / avatar dell'agente personalizzabiliAppare come «Viktor»Appare come @codexAppare come ChatGPT
Deployment / hostingCloud ospitato da vm0 (isolamento tramite microVM); BYOC non enfatizzatoSaaS ospitato da Zeta Labs; nessun cloud proprietarioOspitato da OpenAI; Enterprise dispone di SSO / amministrazioneOspitato da OpenAI; Enterprise SSO / SCIM / residenza dei dati / CMEK
Riepilogo della governanceIstanza condivisa a livello organizzativo + identità propria + firewall per endpoint → condiviso, ma governabile e verificabile in modo granulareIstanza condivisa + identità / token condivisi → nessuna responsabilità individualeNessuna istanza condivisa; identità debole (prende in prestito quella dell'utente) → si affida alla traccia delle PR di GitHubAssistente Enterprise per postazione + account individuali + amministrazione / RBAC / audit

A chi è rivolto

Gli utenti principali di Zero non sono definiti da dati demografici né dall'essere «orientati alla tecnologia». Sono persone e organizzazioni le cui ambizioni superano la capacità operativa, e che vogliono moltiplicare la propria produttività con l'IA. Usano già ogni giorno strumenti SaaS e IA. Cercano workflow pratici e riutilizzabili che producano valore immediato, non un altro strumento in cui debbano costruire da soli l'infrastruttura.

Il tratto comune è che il loro ambito di responsabilità supera l'organico e le competenze attuali. Oggi il nucleo principale è composto da fondatori individuali e agenzie guidate dai fondatori. Nel tempo si estenderà ai responsabili dell'innovazione e della trasformazione IA nelle aziende più grandi.

  • Marketer. Ricerca di contenuti e competitor, report e presentazioni, monitoraggio dei canali e automazione quotidiana del marketing.
  • Fondatori. Brief aziendali, ricerche per le decisioni e trasformazione di un organico ridotto in un team sempre operativo.
  • Agenzie. I workflow riutilizzabili diventano capacità di delivery rivolta ai clienti: un processo al servizio di molti clienti.
  • Freelance. Operano come un team composto da una sola persona. Affidano il lavoro ripetitivo a Zero e si concentrano sugli output ad alto valore.
  • Team di prodotto. Salute del prodotto, segnali degli utenti e dei competitor, collaborazione multi-tool e registrazione delle attività.
  • Professionisti aziendali. Ruoli commerciali, operativi e di supporto che automatizzano attività ripetitive tra sistemi diversi.

Non sono necessariamente tecnici. Sono felici di affidare all'IA il lavoro ripetitivo tra sistemi diversi e vogliono workflow operativi già nella prima settimana.

La versione in una riga

Gli altri ti offrono una casella di chat più intelligente. Zero ti offre una piattaforma di lavoro cloud sempre attiva, parallela, collaborativa, orchestrabile e libera di accedere al modello migliore disponibile.

Gli stessi modelli di frontiera, distribuiti in modo diverso. Nativa per i team, eseguita nel cloud e unificata dove le alternative sono frammentate.

Domande frequenti

Zero è un'alternativa a Claude?

In parte. È un'alternativa a Claude per i team, ma appartiene a una categoria di prodotto diversa: una piattaforma di agenti cloud anziché un assistente con cui chattare. Può eseguire modelli Claude, quindi è meno una sostituzione del modello e più una sostituzione dell'interfaccia attraverso cui lo utilizzi.

Posso continuare a usare i modelli Claude in Zero?

Sì. La famiglia Claude è disponibile nel selettore dei modelli — Fable 5 come predefinito, oltre a Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 5 e Sonnet 4.6 — e puoi usare la tua chiave se il tuo team paga già direttamente un fornitore. Puoi anche passare un task specifico a un modello GPT.

Qual è la differenza tra un workflow e un'automazione?

Un workflow è il lavoro riutilizzabile, il «cosa», ed è condiviso con il team. Un'automazione è un trigger o una pianificazione che colleghi a un workflow e appartiene a te. Questa distinzione consente al lavoro di una persona di diventare una capacità di tutti, mentre ogni membro mantiene le proprie esecuzioni, credenziali e cadenze.

Tutto il team condivide un unico agente?

Puoi avere diversi agenti condivisi visibili a tutta l'organizzazione, oltre ad agenti privati. Un agente condiviso dispone già delle app collegate e delle regole di autorizzazione, così un nuovo membro può eseguire un workflow del team senza configurare nulla.

Come vengono controllate le autorizzazioni se l'agente è condiviso?

Ogni connettore è protetto da un firewall per app e per azione. L'accesso viene concesso in lettura o scrittura, consentito o negato, e può essere limitato a un'ora, un giorno, una settimana oppure lasciato attivo. Le credenziali vengono iniettate a livello di rete, quindi l'agente usa un token che non può leggere e ogni utilizzo è verificabile.

Zero può continuare a lavorare dopo che chiudo il laptop?

Sì. Ogni esecuzione avviene nel cloud, in un ambiente isolato che viene eliminato al termine, e i workflow pianificati o attivati da eventi funzionano indipendentemente dal fatto che tu sia online.

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