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Alternativa ao Claude para equipes: Zero vs. Claude Tag, Claude Code e Cowork

Alternativa ao Claude para equipes: Zero vs. Claude Tag, Claude Code e Cowork

A maioria dos assistentes de IA é excelente no momento imediatamente anterior ao início do trabalho. Você descreve um problema, recebe uma resposta bem organizada e então decide o que fazer em seguida. O raciocínio é bom. A execução continua sendo sua.

Essa lacuna explica por que criamos o Zero da forma como fizemos — e é a resposta honesta à pergunta que mais recebemos: qual é a diferença em relação ao Claude?

A maioria das pessoas que faz essa pergunta está procurando, na prática, uma alternativa ao Claude para equipes. Por isso, esta publicação faz essa comparação: Zero contra Claude Tag, Claude Code e Claude Cowork.

Não se trata de um modelo ser mais inteligente. O Zero funciona com os mesmos modelos de ponta em que você já confia, incluindo os da Anthropic. A diferença está no que acontece depois da resposta — e ela aparece em cinco pontos: o que o Zero faz sozinho, o que ele entrega, como uma equipe o compartilha, em quantas superfícies ele está disponível e quem escolhe o modelo.

Modo de ação, não modo de raciocínio

Um dos nossos primeiros usuários descreveu isso melhor do que nosso próprio discurso:

A diferença mais clara que percebi é que o Zero começa por padrão no modo de ação. O Claude permanece no modo de raciocínio até que você o direcione explicitamente para a execução. Com o Zero, eu não precisei fazer essa mudança: ele simplesmente avançou.

Essa é uma descrição do formato do produto, não de um recurso. O Zero não é uma caixa de chat que também pode chamar ferramentas. É um agente na nuvem que assume a tarefa, trabalha enquanto você faz outra coisa e devolve algo concluído.

O que o Zero realmente faz

Cinco áreas de capacidade abrangem a maior parte do produto.

  • Pesquisa aprofundada. Investiga sistematicamente um tema, produto, mercado, empresa, sinal de cliente ou base de código e produz um briefing estruturado com descobertas, riscos, fontes e próximos passos.
  • Geração de artefatos. Transforma ideias, arquivos, anotações e pesquisas preliminares em apresentações, relatórios, sites e microsites finalizados.
  • Programação leve. Lê um repositório e explica sua arquitetura, depura um problema, entrega um pequeno recurso ou alteração de interface, escreve scripts e ferramentas de dados, abre pull requests e executa verificações direcionadas.
  • Automação de fluxos de trabalho. Cria ou adapta fluxos reutilizáveis entre ferramentas conectadas, da triagem do Gmail a fluxos de PR no GitHub e resumos de saúde do produto, em 200+ ferramentas.
  • Automação recorrente. Executa conforme uma agenda ou um evento-gatilho. Não são respostas isoladas, mas responsabilidades contínuas.

Em uma frase: o Zero não é um chatbot. É um funcionário de IA baseado na nuvem que executa o trabalho sozinho e permanece disponível.

The Zero connectors page, showing built-in connectors grouped by category: general models, image and video generation, communication, engineering, sales and marketing.

Catálogo integrado de conectores do Zero. Cada conexão é autorizada por aplicativo e por ação, para que o agente receba apenas o acesso necessário a uma tarefa específica.

O que ele entrega

O Zero produz entregáveis que você pode usar, não conselhos escritos sobre como produzi-los.

Pesquisa e tomada de decisão. Briefings de pesquisa estruturados, análises de concorrentes, mercado e preços, verificações de histórico de empresas, pesquisa para reuniões de pré-vendas e contexto desorganizado transformado em um resumo executivo pronto para decisão.

Conteúdo e apresentações. Apresentações de lançamento, para investidores, revisões de negócios e pesquisas. Relatórios para sites, microsites estáticos, landing pages e sites de portfólio, hospedáveis em uma URL pública. Relatórios de dados, briefings de empresas e atualizações de produtos.

Engenharia e automação. Explicações de arquitetura, localização e correção de bugs, pequenos recursos e trabalhos de interface, além de pull requests. Scripts, transformações de dados e ferramentas pontuais. Tarefas recorrentes que publicam relatórios no Slack, atualizam o Notion, registram linhas no Google Sheets e enviam resumos diários.

Ativos gerados. Imagens, vídeo, voz e áudio, apresentações, além de textos, código, documentos e sites apoiados por conectores.

Os cenários em que a diferença é maior

Estas são tarefas do tipo “configure uma vez e continue produzindo”. É nelas que o Zero se distancia de um assistente de chat comum, porque nenhuma envolve uma pessoa esperando diante de um prompt.

  • Plantão de engenharia. Examina o Sentry a cada hora, sinaliza problemas de alto impacto, abre uma issue ou pull request focada no GitHub e reporta no Slack.
  • Merge automático de PRs. Observa pull requests marcadas como prontas para merge, aguarda a CI, faz o merge quando é seguro e notifica no Slack.
  • Briefing da empresa. Reúne sinais diários de produto, receita, suporte e engenharia em um único briefing.
  • Operações de vendas e caixa de entrada. Faz a triagem do Gmail, redige respostas, enriquece leads e grava linhas estruturadas no Google Sheets.
  • Monitoramento e inteligência. Acompanha implantações, métricas, alertas, feedback de clientes ou mudanças nos concorrentes conforme uma agenda.
  • Trabalho aprofundado pontual. Pesquisa um mercado ou concorrente, cria uma apresentação para investidores ou rastreia um bug de produção e entrega um PR de correção.

Adding an automation to a Zero workflow: the trigger picker offers Schedule, Email, Calendar and Integrations, with interval, scheduled-time and one-time run options.

É aqui que um fluxo de trabalho deixa de ser pontual. Adicione uma agenda, um e-mail recebido, um evento do calendário ou um evento de integração, e a tarefa será executada sem que ninguém precise abrir o aplicativo.

A vantagem está em quatro elementos reunidos em uma única plataforma

Nenhum recurso isolado dessa lista é exclusivo. O difícil é reunir todos os quatro ao mesmo tempo.

Ele trabalha para você na nuvem. O Zero funciona na nuvem, lida com várias tarefas simultaneamente e continua trabalhando depois que você fecha o laptop. Sem configuração local, sincronização de arquivos ou necessidade de permanecer online. Cada execução ocorre em uma microVM isolada, destruída ao ser concluída.

Four Zero conversations running at the same time in the sidebar, each with an active run indicator, while the open thread streams its answer.

Quatro tarefas em execução ao mesmo tempo. Todas são executadas nos servidores do Zero, portanto continuam quando o laptop é fechado e não tornam umas às outras mais lentas.

Ele foi criado para equipes e gera valor acumulado. O Zero é um espaço compartilhado, não uma ferramenta individual. As habilidades, os fluxos e os resultados criados por uma equipe são reutilizados em toda a organização, de modo que a configuração de uma pessoa se torna o ponto de partida de outra.

Trabalho complexo se transforma em automação reutilizável. Processos com várias etapas e ferramentas podem ser orquestrados e personalizados, acionados repetidamente e mantidos como um ativo da equipe.

Ele está sempre no modelo mais forte disponível. Alterne livremente entre modelos principais, sem ficar preso a um único fornecedor. Além dos modelos, dados da web apoiados pelo Firecrawl, a API do X (Twitter) e a geração de imagens e vídeos já vêm integrados.

A camada de equipe é arquitetura, não um botão de compartilhamento

O Claude compartilha contexto e agora também compartilha Skills. A pergunta mais útil está um nível abaixo: como os blocos de construção são organizados para um grupo de pessoas?

Agentes compartilhados — e mais de um. Uma equipe pode configurar vários agentes compartilhados, cada um como um colega permanente usado por toda a organização. Um para marketing, outro para suporte, conforme as necessidades da empresa. Também é possível manter um agente privado. Ninguém precisa criar o próprio agente do zero: basta entrar, e o agente compartilhado já estará disponível com seus aplicativos conectados.

The Zero agents page showing several org-wide shared agents side by side: Zero, Revenue Ops, Support and Marketing, with a Public and Private toggle.

Quatro agentes compartilhados no nível da organização, cada um com sua própria função e seus aplicativos conectados. Um novo integrante os encontra no primeiro dia, em vez de precisar criar o seu próprio.

Fluxos de trabalho compartilhados. Um fluxo de trabalho é uma tarefa reutilizável, o “o quê”. Uma pessoa o escreve uma vez e ele passa imediatamente às mãos de todos, pronto para ser executado, sem nada para copiar ou reconectar. A capacidade fica no nível da equipe, não dentro da configuração de uma única pessoa.

The Zero workflows list with four reusable workflows shared across the team: competitor change monitor, daily company brief, inbox triage to Sheets and Sentry triage to GitHub.

Os fluxos de trabalho acumulados pela equipe. Uma pessoa cria um, e ele fica imediatamente disponível para todos, sem nada para copiar ou reconectar.

Automações pessoais. Sobre esses fluxos compartilhados, cada pessoa adiciona seus próprios gatilhos e agendas. Suas automações são executadas com sua identidade e suas credenciais, no agente compartilhado, ajustadas ao seu trabalho e sem tocar nas automações de ninguém. Fundação compartilhada, controle pessoal.

Permissões incorporadas a cada camada. Agentes e fluxos podem ser compartilhados com toda a organização ou mantidos privados. Cada conector fica protegido por um firewall granular: o acesso é concedido por aplicativo e por ação, para leitura ou gravação, permitido ou negado, e pode ser limitado a uma hora, um dia, uma semana ou permanecer ativo. As credenciais são injetadas na camada de rede, de modo que o agente usa um token que não consegue ler. A governança fica no nível da plataforma, enquanto cada integrante configura exatamente o que seu próprio trabalho exige.

Tudo pronto antes da sua chegada. O agente compartilhado, seus aplicativos conectados e as regras de permissão já estão configurados. Adotar um fluxo de trabalho consiste, em grande parte, apenas em executá-lo, e o resultado chega às ferramentas que a equipe já usa.

Compare isso com a forma como as alternativas distribuem o trabalho. O Claude Code é uma ferramenta por desenvolvedor, compartilhada por meio de um repositório git e arquivos de configuração. O Cowork fornece a cada usuário um agente pessoal do Claude. Suas Skills e subagentes são configurados por usuário. O Claude Tag compartilha por meio de canais do Slack, com contexto criado por canal e um Owner decidindo em quais canais ele atua.

Nenhum deles deixa de ter um recurso de compartilhamento. O que falta é uma biblioteca de fluxos entre ferramentas que continue acumulando valor para a equipe.

Um agente, não uma linha de produtos

A capacidade do Claude está dividida entre produtos separados. O Tag vive no Slack; o Claude Code, no terminal, IDE e web; o Cowork, no desktop, com web e mobile em beta. Cada um tem seu próprio escopo, memória e interface. O trabalho feito em uma superfície permanece, em grande parte, nela — assim como o contexto criado durante esse trabalho.

O Zero é um agente que aparece nos canais em que a equipe já trabalha, começando pelo aplicativo web e pelo Slack. Mesmo agente, mesma memória e mesmas ferramentas conectadas. Trocar de janela não apaga o que ele sabe.

Neutralidade de modelo e uso da sua própria assinatura

O modelo do Zero pode ser trocado. Hoje, isso significa a família Claude (Claude Fable 5 como padrão, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6) e a família GPT (GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Terra, GPT 5.6 Luna, GPT-5.5, GPT-5.4), com roteamento entre modelos integrados e sua própria chave. Os modelos que determinado espaço de trabalho pode acessar dependem de uma configuração do espaço, portanto sua lista pode ser menor que a de um colega.

The model picker in Zero, listing Claude Fable 5, Claude Opus 5 and Claude Sonnet 5 alongside GPT 5.6 Sol, Terra and Luna, each with a relative cost tier.

O seletor de modelos. Claude e GPT aparecem lado a lado com uma faixa de custo relativa, para que o modelo usado em uma tarefa seja uma decisão sua por trabalho, e não uma escolha feita pelo fornecedor.

O Claude Tag funciona com um único modelo fixo do Claude. O Claude Code e o Cowork usam apenas modelos da Anthropic. O Codex usa apenas GPT. Em cada caso, a estratégia de modelos do fornecedor se torna a sua estratégia.

Você também pode trazer sua própria assinatura do Claude e continuar usando os modelos mais avançados da Anthropic por meio do Zero: uma interface com menos ruído que sempre executa na nuvem, para que o trabalho continue depois que você fecha o laptop.

O objetivo não é ter variedade por si só. Preço e capacidade diferem bastante entre os fornecedores, e a mesma tarefa pode custar várias vezes mais em um do que em outro. Ao escolher por tarefa, essa diferença passa a ser uma decisão sua, não uma tarifa que você simplesmente aceita.

A comparação completa

Esta é a matriz completa que mantemos internamente, publicada como está. Ela foi compilada a partir da documentação de produto, segurança e preços de cada fornecedor, revisada pela última vez com base nessas fontes em 2026-07-30. Os concorrentes lançam novidades rapidamente, portanto considere isto um retrato do momento, não um estado permanente.

Zero vs a linha de produtos Claude

DimensãoZeroClaude TagClaude CodeClaude Cowork
PosicionamentoAgente geral de IA para equipes, com computador na nuvemVersão para equipes do Claude dentro do SlackFerramenta de programação agentiva da Anthropic (terminal / IDE / headless)Agente geral da Anthropic para trabalho intelectual com computador (>90% não relacionado à programação)
Superfícies principaisWeb / Slack / Telegram / telefoneSlack hoje (@ / DM / painel do assistente); Microsoft Teams anunciado para breveTerminal (CLI) / IDE (VS Code, JetBrains) / desktop / web / headless (Action do GitHub)Desktop (mac / Win) + web + mobile (beta)
Execução na nuvemSim (microVM isolada, destruída após cada execução)Sim (Claude funciona na nuvem)Local por padrão; headless / nuvem via Action do GitHub e agentes em segundo plano (sandbox: rede desligada, gravações limitadas ao projeto)Executa sessões remotamente na nuvem (beta); continua após o fechamento do laptop; tarefas agendadas executam com o dispositivo desligado
Amplitude de conectores200+, por concessão (credenciais injetadas na camada de rede)Quaisquer ferramentas, dados ou repositórios autorizados, obtidos no Connectors Directory do Claude — cerca de 500+ conectores MCP (rastreados pela comunidade, jul 2026; principalmente de 3rd-party, alguns criados pela Anthropic) + MCP remoto personalizadoServidores MCP + Connectors Directory do Claude (cerca de 500+) + GitHub; voltado à pilha de desenvolvimentoConectores + plugins + Connectors Directory do Claude (cerca de 500+) + Computer Use / controle do Chrome
Agendamento / 24×7Fluxos recorrentes e acionados por eventos são recursos centrais e maduros: verificações horárias do Sentry, merge automático de PRs observadas, briefings diários e triagem do Gmail — executados 24×7 em segundo planoInstruções permanentes executadas conforme uma agenda (por exemplo, um resumo semanal) ou como tarefas de longa duração, além de um modo ambiente que observa canais e faz acompanhamentos sem promptRotinas executadas uma vez configuradas, conforme uma agenda, a partir de uma chamada de API ou por evento; além de tarefas headless via CLI + Actions do GitHub e subagentes em segundo planoTarefas recorrentes / agendadas (briefings diários, relatórios semanais); executadas sem nenhum dispositivo online
Profundidade de programaçãoForteForteMais forte (agente dedicado de programação da Anthropic)Leve (estrutura do Claude Code para trabalho geral; programação profunda = Claude Code)
Memória / aprendizadoMemória duradouraAprende a empresa a partir dos canaisCLAUDE.md + skills + subagentes + hooks (em camadas, escritos por humanos e versionados)Skills + conectores + subagentes; sessões sincronizadas com a conta
Compartilhamento em equipe (instância)Instância única no nível da organização (não limitada a canais), compartilhada pela equipe; possui uma página web de configuração do agenteCompartilhamento multiplayer no nível do canal; o Claude tem identidade própriaPor desenvolvedor (individual); compartilhado via repositório git + CLAUDE.md / plugins; versão para equipes = Claude TagAgente pessoal por usuário (“apenas o seu Claude”); RBAC / limites de gastos empresariais
Como as equipes usamConectam canais do Slack + conectores da organização + fluxos compartilhados 24×7@Claude em um canal; qualquer pessoa pode assumir a conversa de outra; acompanhamento ambienteCada desenvolvedor o executa localmente / headless; compartilha via repositório, marketplace de plugins e PRs do GitHubDelegação individual; reúne skills, conectores e subagentes em especialistas por função; controles empresariais
Acúmulo de fluxos da equipeFluxos / automações reutilizáveis tornam-se ativos compartilhados da organização e geram valor acumulado para a equipe (central)Nenhuma camada de fluxos para equipes; o trabalho é organizado por canal, não como uma biblioteca reutilizável de fluxos entre ferramentasSkills / plugins compartilhados via marketplace / git; voltados ao desenvolvedor e ao repositório, não a fluxos de negócio da equipeSkills / subagentes são por usuário; não há biblioteca compartilhada de fluxos que se valorize com o tempo
Identidade independenteSim (o ID do agente é sua própria identidade; credenciais injetadas na camada de rede, e o agente não consegue ler o token)Sim (conta própria + todo uso de credencial registrado)Executa como o desenvolvedor (conta / conectores dele); a Action do GitHub executa como botExecuta como o usuário (conta + pastas / ferramentas permitidas)
Permissões / auditoriaFirewall de permissões por conector × endpoint + registro completo de auditoriaPermissões em três níveis + registro completo de auditoriaModos de permissão + listas de permissão + hooks + configurações gerenciadas; classificador do Auto ModeUsuário aprova ações sensíveis (aprovação de plano); RBAC empresarial + análise de uso + OpenTelemetry
Segurança e conformidadeExecução isolada + credenciais nunca expostas + auditoriaIdentidade empresarial + auditoriaSandbox (rede desligada por padrão, gravações limitadas ao projeto) + checkpoints + bloqueio de credenciaisAprovações com participação humana + limitação de pastas / ferramentas; alerta sobre ações destrutivas e risco de prompt injection
Estratégia de modelosNeutra em relação a modelos, com vários fornecedoresLimitada a um único modelo do ClaudeApenas Claude — Sonnet 5 padrão, Opus 5, Haiku (intercambiável)Apenas Claude (modelos da Anthropic)
PreçosBaseado em créditosIncluído no Enterprise / TeamIncluído no Claude Pro / Max / Team / Enterprise ou em tokens de APIIncluído no Claude Pro ($20)/Max / Team / Enterprise
Geração multimodalSim (geração de imagens / vídeo / voz / apresentações)Não (sem geração de imagens, vídeos ou áudio)Não (foco em programação; pode ler imagens)Cria documentos / apresentações; geração de imagens / vídeos não é o foco
Arquitetura de memóriaMemória duradoura (memória persistente no nível da organização)Cria contexto a partir dos canais em que trabalhaCLAUDE.md / skills / subagentes (nível de repositório e usuário, escritos por humanos e versionados)Skills e subagentes, além de sessões e arquivos, são salvos na sua conta do Claude
Configuração de conectoresUsuários ou a organização autorizam conectores via OAuth e os concedem ao agente; depois, permitem o acesso com granularidade por meio do firewall por conector × endpoint, limitado a 1h / 24h / 7d / sempreUm Primary Owner ou Owner provisiona a identidade do Claude, conecta as ferramentas da organização e escolhe em quais canais ele pode trabalhar; membros comuns não fazem essa configuração, mas também não precisam configurar nadaO desenvolvedor configura servidores MCP (claude mcp login) + settings.json; por usuárioO usuário conecta pastas / aplicativos / conectores + plugins e aprova o acesso
Barreira de configuração (autonomia ↔ administração)Usuário configura sozinho + firewall por endpoint / limitação de tempo (autonomia e controle ao mesmo tempo)Owner configura identidade, ferramentas e canais; não é autônomo para membrosDesenvolvedor configura sozinho (baixa para desenvolvedores; CLI / configuração)Usuário configura sozinho (foco em pessoas não técnicas, baixa barreira)
Marca própria / white labelNome / avatar do agente personalizáveisAparece como 'Claude', não como sua marcaAparece como Claude Code / o desenvolvedorAparece como Claude
Implantação / hospedagemNuvem hospedada pelo vm0 (isolamento por microVM); BYOC não é enfatizadoSomente hospedado pela AnthropicLocal + nuvem da Anthropic (headless / Action); configurações empresariais gerenciadasHospedado pela Anthropic (arquivos locais no desktop + sessões remotas na nuvem); Enterprise
Resumo da governançaInstância compartilhada no nível da organização + identidade própria + firewall por endpoint → compartilhada, mas com governança e auditoria granularesPonto de entrada compartilhado (canal) + identidade / auditoria próprias → compartilhado, mas auditávelAgente de programação por desenvolvedor; identidade = desenvolvedor; governança por configurações empresariais gerenciadasAgente pessoal com computador; executa como o usuário, com aprovações; RBAC / gastos / análises empresariais

Zero vs os outros agentes para equipes

DimensãoZeroViktorCodexChatGPT Work
PosicionamentoAgente geral de IA para equipes, com computador na nuvemFuncionário de IA dentro do Slack / TeamsAgente de programação agentiva em várias superfíciesAssistente de IA empresarial para trabalho intelectual (dentro do ChatGPT)
Superfícies principaisWeb / Slack / Telegram / telefoneApenas Slack + TeamsChatGPT (web / desktop) / IDE / terminal (CLI) / nuvemAplicativo web / desktop / mobile (+ conectores do Slack / Teams)
Execução na nuvemSim (microVM isolada, destruída após cada execução)Sim (computador próprio na nuvem para escrever e executar código)Sim (Codex Cloud clona o repositório e executa testes; rede do sandbox desligada por padrão, conectores / APIs de gravação exigem lista de permissão + aprovação)Sim (nuvem da OpenAI; sandbox de interpretador de código)
Amplitude de conectores200+, por concessão (credenciais injetadas na camada de rede)3,200+, pode criar integrações personalizadasMCP + PR do GitHub, voltado à pilha de desenvolvimentoDezenas de aplicativos integrados / parceiros (Drive / SharePoint / Gmail / Outlook / Teams / GitHub / Notion / HubSpot / Stripe…, com capacidade de gravação) + conectores MCP personalizados (sem total oficial, efetivamente ilimitados; cerca de 274 MCPs em um diretório de 3rd-party)
Agendamento / 24×7Fluxos recorrentes e acionados por eventos são recursos centrais e maduros: verificações horárias do Sentry, merge automático de PRs observadas, briefings diários e triagem do Gmail — executados 24×7 em segundo planoAgendamento / loops integrados: configure uma vez e execute em uma cadência fixa (por exemplo, um relatório semanal toda segunda-feira às 8am), sem gatilho manualTarefas agendadas e acionadas por gatilhos estão disponíveis, com cadência personalizada por cron / RRULE; gerenciadas no aplicativo web / desktop do ChatGPT (o Codex CLI não possui interface de agendamento)Tarefas agendadas + monitoramento da web / alterações nos conectores, gerenciados na barra lateral Scheduled; o acompanhamento no chat aceita intervalos definidos em minutos
Profundidade de programaçãoForteLeveMais profunda (vários agentes + worktrees)Leve (análise / interpretador de código; programação profunda delegada ao Codex)
Memória / aprendizadoMemória duradouraAnotações internas de “Skills”AGENTS.md + Skills (razoavelmente estáticas)Memória + conhecimento da empresa
Compartilhamento em equipe (instância)Instância única no nível da organização (não limitada a canais), compartilhada pela equipe; possui uma página web de configuração do agenteInstância única no nível do espaço de trabalho, compartilhada por toda a equipe (sem isolamento por usuário)Sem instância compartilhada; cada desenvolvedor usa a própria, por licençaEspaço de trabalho / por licença; gerenciado pelo administrador, com a própria conta de cada usuário
Como as equipes usamConectam canais do Slack + conectores da organização + fluxos compartilhados 24×7Qualquer pessoa menciona @Viktor para atribuir trabalho; resultados são publicados de voltaGitHub como superfície de colaboração: revisão automática de PR / @codex fixGPTs / Projects compartilhados + aplicativos; cada usuário colabora a partir da própria conta
Acúmulo de fluxos da equipeFluxos / automações reutilizáveis tornam-se ativos compartilhados da organização e geram valor acumulado para a equipe (central)As “Skills” se acumulam no nível do espaço de trabalho e são compartilhadas pela equipe (é o mais próximo do Zero nesse aspecto)AGENTS.md / Skills compartilhados via repositório git; voltados ao desenvolvedor, não a fluxos de negócio da equipeGPTs / Projects compartilhados + tarefas agendadas, mas por aplicativo; não há biblioteca de fluxos entre ferramentas que gere valor acumulado
Identidade independenteSim (o ID do agente é sua própria identidade; credenciais injetadas na camada de rede, e o agente não consegue ler o token)Não (token OAuth compartilhado / emprestado da equipe)Fraca (usa a sessão do desenvolvedor; aparece como bot @codex no GitHub)A própria conta de cada usuário (OAuth / SSO); o conhecimento da empresa é limitado às suas permissões
Permissões / auditoriaFirewall de permissões por conector × endpoint + registro completo de auditoriaSem RBAC, token compartilhado (no roadmap)Isolamento por sandbox no kernel do sistema operacionalRBAC + SSO / SCIM + registros de conformidade / eventos de auditoria
Segurança e conformidadeExecução isolada + credenciais nunca expostas + auditoriaSem RBACSandbox em nível de kernelSOC 2, ISO 27001 / 17 / 18 / 701; criptografia E2E, residência de dados, CMEK
Estratégia de modelosNeutra em relação a modelos, com vários fornecedoresOpacaApenas modelos da OpenAI (seus próprios modelos de programação de ponta)Limitada à OpenAI (GPT-5.x)
PreçosBaseado em créditosGratuito + $100, depois a partir de $50 / mêsIncluído na assinatura do ChatGPT / chave de APIIncluído nas licenças ChatGPT Business / Enterprise / Edu
Geração multimodalSim (geração de imagens / vídeo / voz / apresentações)Não informado (foco em dados / relatórios / código / marketing)Não (foco em programação)Sim (geração de imagens; vídeo via Sora)
Arquitetura de memóriaMemória duradoura (memória persistente no nível da organização)Anotações internas de “Skills” (compartilhadas no nível do espaço de trabalho)AGENTS.md / Skills (nível do repositório, escritos por humanos e versionados)Memória pessoal + conhecimento corporativo do espaço de trabalho (não no formato de wiki)
Configuração de conectoresUsuários ou a organização autorizam conectores via OAuth e os concedem ao agente; depois, permitem o acesso com granularidade por meio do firewall por conector × endpoint, limitado a 1h / 24h / 7d / sempreQualquer membro configura uma conexão uma vez; depois, toda a equipe compartilha essa concessão (token OAuth compartilhado, sem isolamento por usuário), sem necessidade de administradorDesenvolvedores conectam o GitHub e configuram servidores MCP (em lista de permissão) no nível da organização / repositório; chamadas de conectores / APIs de gravação ainda exigem aprovação — não são autônomasAdministradores habilitam cada aplicativo no console e definem permissões de RBAC / grupo (podem exigir SSO / SCIM); depois, os usuários conectam suas próprias contas via OAuth (o conhecimento da empresa segue suas permissões)
Barreira de configuração (autonomia ↔ administração)Usuário configura sozinho + firewall por endpoint / limitação de tempo (autonomia e controle ao mesmo tempo)Usuário configura sozinho (conecta uma vez, compartilhado com toda a equipe; menor barreira)Desenvolvedor configura GitHub / MCP + aprovação; barreira altaAdministrador habilita os aplicativos primeiro + usuários fazem OAuth das próprias contas (semiautônomo)
Marca própria / white labelNome / avatar do agente personalizáveisAparece como “Viktor”Aparece como @codexAparece como ChatGPT
Implantação / hospedagemNuvem hospedada pelo vm0 (isolamento por microVM); BYOC não é enfatizadoSaaS hospedado pela Zeta Labs; sem nuvem própriaHospedado pela OpenAI; Enterprise possui SSO / administraçãoHospedado pela OpenAI; Enterprise SSO / SCIM / residência de dados / CMEK
Resumo da governançaInstância compartilhada no nível da organização + identidade própria + firewall por endpoint → compartilhada, mas com governança e auditoria granularesInstância compartilhada + identidade / token compartilhados → sem responsabilização individualSem instância compartilhada; identidade fraca (usa a do usuário) → depende do histórico de PRs do GitHubAssistente empresarial por licença + contas individuais + administração / RBAC / auditoria

Para quem é

Os usuários principais do Zero não são definidos por dados demográficos nem por serem “orientados à tecnologia”. São pessoas e organizações cuja ambição supera sua capacidade de execução e que querem multiplicar sua produção com IA. Elas já usam SaaS e ferramentas de IA todos os dias. O que desejam são fluxos práticos e reutilizáveis, que gerem retorno imediatamente — não mais uma ferramenta em que precisam construir toda a infraestrutura.

O ponto em comum é que seu escopo de responsabilidade excede o número de pessoas e a experiência disponíveis. Hoje, o núcleo é formado por fundadores solo e agências lideradas por fundadores. Com o tempo, isso se estende a líderes de inovação e responsáveis pela transformação com IA em empresas maiores.

  • Profissionais de marketing. Pesquisa de conteúdo e concorrentes, relatórios e apresentações, monitoramento de canais e automação diária de marketing.
  • Fundadores. Briefings da empresa, pesquisa para decisões e transformação de uma equipe pequena em uma operação sempre ativa.
  • Agências. Fluxos reutilizáveis tornam-se capacidade de entrega voltada aos clientes, com um processo atendendo a vários clientes.
  • Freelancers. Trabalham como uma equipe de uma pessoa. Delegam o trabalho repetitivo ao Zero e se concentram em resultados de alto valor.
  • Equipes de produto. Saúde do produto, sinais de usuários e concorrentes, colaboração entre ferramentas e registro de informações.
  • Profissionais de negócios. Funções de vendas, operações e suporte que automatizam trabalho repetitivo entre sistemas.

Eles não são necessariamente técnicos. Estão dispostos a delegar à IA o trabalho repetitivo entre sistemas e querem fluxos que comecem a gerar valor na primeira semana.

A versão em uma frase

Os outros oferecem uma caixa de chat mais inteligente. O Zero oferece uma plataforma de trabalho na nuvem que está sempre ativa, é paralela, colaborativa, orquestrável e permite alcançar livremente o melhor modelo disponível.

Os mesmos modelos de ponta, entregues de outra forma. Nativo para equipes, executado na nuvem e unificado onde as alternativas são fragmentadas.

Perguntas frequentes

O Zero é uma alternativa ao Claude?

Em parte. Ele é uma alternativa ao Claude para equipes, mas pertence a uma categoria diferente de produto: uma plataforma de agentes na nuvem, e não um assistente com quem você conversa. Ele pode executar modelos do Claude, portanto é menos uma substituição do modelo e mais uma substituição da superfície por meio da qual você o utiliza.

Posso continuar usando modelos do Claude no Zero?

Sim. A família Claude está disponível no seletor de modelos — Fable 5 como padrão, além de Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 5 e Sonnet 4.6 — e você pode usar sua própria chave se sua equipe já paga diretamente a um fornecedor. Também é possível mudar uma tarefa específica para um modelo GPT.

Qual é a diferença entre um fluxo de trabalho e uma automação?

Um fluxo de trabalho é a tarefa reutilizável, o “o quê”, e é compartilhado com a equipe. Uma automação é um gatilho ou agenda anexado a um fluxo e pertence a você. Essa separação permite que o trabalho de uma pessoa se torne capacidade de todos, enquanto cada integrante mantém suas próprias execuções, credenciais e cadência.

Toda a minha equipe compartilha um único agente?

Você pode ter vários agentes compartilhados visíveis para toda a organização, além de agentes privados. Um agente compartilhado já possui seus aplicativos conectados e suas regras de permissão configuradas, portanto um novo integrante pode executar um fluxo da equipe sem precisar configurar nada.

Como as permissões são controladas se o agente é compartilhado?

Cada conector fica protegido por um firewall por aplicativo e por ação. O acesso é concedido para leitura ou gravação, permitido ou negado, e pode ser limitado a uma hora, um dia, uma semana ou permanecer ativo. As credenciais são injetadas na camada de rede, de modo que o agente usa um token que não consegue ler, e todo uso pode ser auditado.

O Zero continua trabalhando depois que fecho meu laptop?

Sim. Cada execução ocorre na nuvem, em um ambiente isolado que é destruído ao final da execução, e os fluxos agendados ou acionados por eventos são executados independentemente de você estar online.

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