대부분의 AI 어시스턴트는 업무가 시작되기 직전의 순간에는 탁월합니다. 문제를 설명하면 잘 정리된 답변을 받고, 다음에 무엇을 할지 결정합니다. 사고는 훌륭합니다. 하지만 실행은 여전히 여러분의 몫입니다.
우리가 Zero를 지금과 같은 방식으로 만든 이유는 바로 이 간극 때문이며, 가장 자주 받는 질문에 대한 솔직한 답이기도 합니다. Claude와 무엇이 다른가요?
이 질문을 하는 대부분의 사람은 사실 팀을 위한 Claude의 대안을 찾고 있습니다. 그래서 이 글에서는 Zero와 Claude Tag, Claude Code, Claude Cowork를 비교합니다.
어느 한 모델이 더 똑똑하다는 뜻은 아닙니다. Zero는 여러분이 이미 신뢰하는 최첨단 모델, Anthropic의 모델을 포함해 동일한 모델 위에서 실행됩니다. 차이는 답변 이후에 무엇이 일어나는지에 있으며, 다음 다섯 가지에서 드러납니다. Zero가 스스로 무엇을 하는지, 무엇을 돌려주는지, 팀이 어떻게 공유하는지, 얼마나 많은 환경에서 사용할 수 있는지, 그리고 누가 모델을 선택하는지입니다.
사고 모드가 아닌 실행 모드
초기 사용자 중 한 명이 우리의 홍보 문구보다 더 정확하게 설명해 주었습니다.
제가 알아차린 가장 분명한 차이는 Zero가 기본적으로 실행 모드에서 시작한다는 점입니다. Claude는 명시적으로 실행을 지시하기 전까지 사고 모드에 머뭅니다. Zero에서는 제가 그 전환을 만들 필요가 없었고, 그냥 바로 움직였습니다.
이것은 기능이 아니라 제품의 형태에 대한 설명입니다. Zero는 도구를 호출할 수 있는 채팅창이 아닙니다. 업무를 맡아 여러분이 다른 일을 하는 동안 작업하고, 완료된 결과물을 돌려주는 클라우드 에이전트입니다.
Zero가 실제로 하는 일
대부분의 기능은 다섯 가지 영역으로 설명할 수 있습니다.
- 심층 리서치. 주제, 제품, 시장, 기업, 고객 신호 또는 코드베이스를 체계적으로 조사하고, 발견 사항과 위험 요소, 출처, 다음 단계를 담은 구조화된 브리프를 작성합니다.
- 결과물 생성. 거친 아이디어와 파일, 메모, 리서치를 완성된 프레젠테이션, 보고서, 웹사이트, 마이크로사이트로 바꿉니다.
- 경량 코딩. 저장소를 읽고 아키텍처를 설명하며, 문제를 디버깅하고, 작은 기능이나 UI 변경을 배포하고, 스크립트와 데이터 도구를 작성하고, 풀 리퀘스트를 열고, 필요한 검사를 실행합니다.
- 워크플로 자동화. Gmail 분류부터 GitHub PR 흐름과 제품 상태 요약까지, 연결된 200+개의 도구에서 재사용 가능한 워크플로를 만들거나 조합합니다.
- 반복 자동화. 일정 또는 이벤트 트리거에 따라 실행합니다. 일회성 답변이 아니라 지속적인 업무를 수행합니다.
한 문장으로 말하면, Zero는 챗봇이 아닙니다. 스스로 업무를 수행하고 계속 대기하는 클라우드 기반 AI 직원입니다.
Zero에 내장된 커넥터 카탈로그입니다. 각 연결은 앱별·작업별로 권한이 부여되므로 에이전트는 특정 업무에 필요한 접근 권한만 갖습니다.
무엇을 돌려주는가
Zero는 결과물을 만드는 방법에 대한 조언이 아니라, 바로 사용할 수 있는 결과물을 생성합니다.
리서치와 의사결정. 구조화된 리서치 브리프, 경쟁사·시장·가격 분석, 기업 배경 조사, 사전 영업 미팅 리서치, 복잡한 맥락을 의사결정에 바로 사용할 수 있는 경영진 요약으로 정리한 결과물을 제공합니다.
콘텐츠와 프레젠테이션. 출시, 투자자, 비즈니스 리뷰, 리서치 프레젠테이션을 만듭니다. 공개 URL로 호스팅할 수 있는 웹사이트 보고서, 정적 마이크로사이트, 랜딩 페이지, 포트폴리오 사이트도 제공합니다. 데이터 보고서, 기업 브리프, 제품 업데이트도 만들 수 있습니다.
엔지니어링과 자동화. 아키텍처 설명, 버그 위치 파악과 수정, 작은 기능 및 UI 작업, 풀 리퀘스트를 처리합니다. 스크립트, 데이터 변환, 일회성 도구를 작성하고, Slack 보고서 게시, Notion 업데이트, Google Sheets 행 기록, 일일 요약 발송과 같은 반복 작업도 수행합니다.
생성된 자산. 이미지, 동영상, 음성 및 오디오, 프레젠테이션과 함께 커넥터를 통해 생성되는 텍스트, 코드, 문서, 웹사이트를 제공합니다.
차이가 가장 크게 드러나는 시나리오
이 작업들은 한 번 설정해 두면 계속 결과를 만들어내는 업무입니다. 사용자가 프롬프트 앞에서 기다릴 필요가 없기 때문에 Zero는 일반적인 채팅 어시스턴트와 확실히 다릅니다.
- 엔지니어링 온콜. 매시간 Sentry를 검사하고, 영향이 큰 문제를 표시하고, GitHub 이슈나 범위가 명확한 풀 리퀘스트를 열고, Slack에 보고합니다.
- PR 자동 병합. 병합 준비가 된 라벨의 풀 리퀘스트를 감시하고, CI를 기다린 뒤 안전할 때 병합하고, Slack에 알립니다.
- 기업 브리프. 제품, 매출, 지원, 엔지니어링 신호를 매일 하나의 브리프로 모읍니다.
- 영업 및 받은편지함 운영. Gmail을 분류하고, 답장을 작성하고, 리드를 보강하고, Google Sheets에 구조화된 행을 기록합니다.
- 모니터링 및 인텔리전스. 배포, 지표, 알림, 고객 피드백 또는 경쟁사 변화를 일정에 따라 추적합니다.
- 일회성 심층 업무. 시장이나 경쟁사를 조사하고, 투자자 프레젠테이션을 만들거나, 운영 환경의 버그를 추적해 수정 PR을 제출합니다.
이 지점에서 워크플로는 일회성 작업을 넘어섭니다. 일정, 수신 이메일, 캘린더 이벤트 또는 통합 이벤트를 연결하면 누구도 앱을 열지 않아도 작업이 실행됩니다.
하나의 플랫폼으로 결합된 네 가지 강점
이 목록의 개별 기능 중 어느 것도 고유한 것은 아닙니다. 어려운 점은 다음 네 가지를 동시에 갖추는 것입니다.
클라우드에서 여러분을 위해 작동합니다. Zero는 클라우드에서 실행되고, 여러 작업을 동시에 처리하며, 노트북을 닫은 뒤에도 계속 작동합니다. 로컬 설정도, 파일 동기화도, 온라인 상태를 유지해야 할 필요도 없습니다. 각 실행은 완료되면 폐기되는 격리된 microVM에서 이루어집니다.
동시에 네 가지 작업이 진행 중입니다. 모두 Zero의 서버에서 실행되므로 노트북을 닫아도 계속 진행되며 서로의 속도를 늦추지 않습니다.
팀을 위해 만들어졌고, 사용할수록 가치가 쌓입니다. Zero는 개인용 도구가 아니라 공유 공간입니다. 팀이 만든 기술과 워크플로, 결과물은 조직 전체에서 재사용되므로 한 사람의 설정이 다른 사람의 출발점이 됩니다.
복잡한 작업이 재사용 가능한 자동화가 됩니다. 여러 단계와 도구를 아우르는 프로세스를 조율하고 맞춤 설정한 뒤 반복해서 실행할 수 있으며, 팀의 자산으로 남길 수 있습니다.
항상 사용 가능한 가장 강력한 모델에서 실행됩니다. 특정 공급업체에 묶이지 않고 플래그십 모델 사이를 자유롭게 전환할 수 있습니다. 모델 외에도 Firecrawl 기반 웹 데이터, X(Twitter) API, 이미지 및 동영상 생성 기능이 내장되어 있습니다.
팀 계층은 공유 버튼이 아니라 아키텍처입니다
Claude는 컨텍스트를 공유하며 이제 Skills도 공유합니다. 더 중요한 질문은 한 단계 아래에 있습니다. 여러 사람이 함께 사용하는 그룹을 위해 구성 요소가 어떻게 배치되어 있는가입니다.
공유 에이전트, 그것도 여러 개. 팀은 여러 공유 에이전트를 세울 수 있으며, 각각은 조직 전체가 사용하는 영구적인 팀원입니다. 마케팅용 하나, 지원용 하나처럼 조직에 필요한 만큼 만들 수 있습니다. 에이전트를 비공개로 유지할 수도 있습니다. 누구도 처음부터 직접 만들 필요가 없습니다. 참여하면 연결된 앱이 이미 설정된 공유 에이전트를 바로 사용할 수 있습니다.
조직 수준에서 네 개의 공유 에이전트가 각각 고유한 역할과 연결된 앱을 갖고 있습니다. 새 팀원은 직접 만들 필요 없이 첫날부터 이를 확인할 수 있습니다.
공유 워크플로. 워크플로는 재사용 가능한 작업, 즉 ‘무엇을 할지’입니다. 한 사람이 한 번 작성하면 복사하거나 다시 연결할 필요 없이 즉시 모든 사람이 사용할 수 있습니다. 기능은 개인의 설정 안이 아니라 팀 수준에 존재합니다.
팀이 축적한 워크플로입니다. 한 사람이 하나를 작성하면 복사하거나 다시 연결하지 않아도 즉시 모두가 사용할 수 있습니다.
개인 자동화. 공유 워크플로 위에 각자가 자신의 트리거와 일정을 연결할 수 있습니다. 자동화는 공유 에이전트에서 각자의 신원과 자격 증명으로 실행되며, 다른 사람의 설정에 영향을 주지 않고 자신의 업무에 맞게 조정됩니다. 공유된 기반 위에서 개인이 통제하는 방식입니다.
각 계층에 내장된 권한 관리. 에이전트와 워크플로는 조직 전체에 공유하거나 비공개로 유지할 수 있습니다. 모든 커넥터는 세밀한 방화벽 뒤에 있으며, 앱별·작업별로 읽기 또는 쓰기, 허용 또는 거부를 설정할 수 있습니다. 한 시간, 하루, 일주일 동안만 허용하거나 계속 유지할 수도 있습니다. 자격 증명은 네트워크 계층에 주입되므로 에이전트는 읽을 수 없는 토큰을 사용합니다. 거버넌스는 플랫폼 수준에 있고, 각 구성원은 자신의 업무에 필요한 방식을 정확히 설정할 수 있습니다.
도착하기 전부터 준비되어 있습니다. 공유 에이전트와 연결된 앱, 권한 규칙이 이미 구성되어 있으므로 워크플로를 도입하는 일은 대부분 실행만 하면 됩니다. 결과물은 팀이 이미 사용하는 도구에 도착합니다.
이 방식을 대안 제품들이 업무를 배포하는 방식과 비교해 보세요. Claude Code는 개발자별 도구이며 git 저장소와 설정 파일을 통해 공유됩니다. Cowork는 각 사용자에게 개인 Claude 에이전트를 제공합니다. Skills와 하위 에이전트는 사용자별로 구성됩니다. Claude Tag는 Slack 채널을 통해 공유되며, 컨텍스트는 채널별로 형성되고 Owner가 어떤 채널에서 작동할지 결정합니다.
이 제품들에 공유 기능이 없는 것은 아닙니다. 부족한 것은 팀을 위해 가치가 계속 쌓이는 도구 간 워크플로 라이브러리입니다.
제품군이 아닌 하나의 에이전트
Claude의 기능은 별도의 제품으로 나뉘어 있습니다. Tag는 Slack에, Claude Code는 터미널과 IDE, 웹에, Cowork는 데스크톱에 있으며 웹과 모바일은 베타 버전입니다. 각 제품에는 고유한 범위와 메모리, 인터페이스가 있습니다. 한 환경에서 수행한 작업은 대체로 그곳에 머물고, 그 과정에서 쌓은 컨텍스트도 마찬가지입니다.
Zero는 팀이 이미 사용하는 채널, 우선 웹 앱과 Slack에 나타나는 하나의 에이전트입니다. 동일한 에이전트, 동일한 메모리, 동일한 연결 도구를 사용합니다. 창을 전환해도 알고 있는 내용이 초기화되지 않습니다.
모델 중립성과 자체 구독 사용
Zero의 모델은 전환할 수 있습니다. 현재는 Claude 제품군(Claude Fable 5 기본값, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6)과 GPT 제품군(GPT 5.6 Sol, GPT 5.6 Terra, GPT 5.6 Luna, GPT-5.5, GPT-5.4)을 지원하며, 내장 모델과 자체 키 사이를 전환할 수 있는 라우팅을 제공합니다. 특정 워크스페이스에서 사용할 수 있는 모델은 워크스페이스 설정에 따라 달라지므로, 모델 선택 목록이 동료보다 짧을 수 있습니다.
모델 선택기입니다. Claude와 GPT가 상대적인 비용 등급과 함께 나란히 표시되므로, 어떤 모델로 작업을 실행할지는 공급업체가 아니라 업무별로 여러분이 결정합니다.
Claude Tag는 하나의 고정된 Claude 모델에서 실행됩니다. Claude Code와 Cowork는 Anthropic 모델만 사용합니다. Codex는 GPT만 사용합니다. 어느 경우든 공급업체의 모델 전략이 곧 여러분의 모델 전략이 됩니다.
자체 Claude 구독을 가져와 Anthropic의 가장 고급 모델을 계속 사용할 수도 있습니다. Zero를 통해 접근하면 소음이 적은 인터페이스에서 항상 클라우드로 실행되므로 노트북을 닫은 뒤에도 작업이 계속됩니다.
핵심은 단순한 다양성이 아닙니다. 공급업체마다 가격과 기능이 크게 다르며, 동일한 작업도 한 곳에서는 다른 곳보다 몇 배 더 비쌀 수 있습니다. 작업별로 선택하면 그 차이는 받아들여야 하는 요금이 아니라 여러분이 내리는 결정이 됩니다.
전체 비교
다음은 내부적으로 관리하는 전체 비교표이며, 원문 그대로 공개합니다. 각 공급업체의 제품, 보안, 가격 문서를 바탕으로 작성했으며, 해당 출처를 2026-07-30에 마지막으로 다시 확인했습니다. 경쟁 제품은 빠르게 출시되므로 영구적인 상태가 아닌 특정 시점의 스냅샷으로 봐야 합니다.
Zero와 Claude 제품군 비교
| 항목 | Zero | Claude Tag | Claude Code | Claude Cowork |
|---|---|---|---|---|
| 포지셔닝 | 클라우드 컴퓨터 기반의 범용 팀 AI 에이전트 | Slack 안에서 사용하는 팀용 Claude | Anthropic의 에이전트형 코딩 도구(터미널 / IDE / 헤드리스) | Anthropic의 범용 지식 업무 컴퓨터 에이전트(90% 이상은 비코딩 업무) |
| 주요 환경 | 웹 / Slack / Telegram / Phone | 현재 Slack(@ / DM / 어시스턴트 패널); Microsoft Teams는 곧 출시 예정 | 터미널(CLI) / IDE(VS Code, JetBrains) / 데스크톱 / 웹 / 헤드리스(GitHub Action) | 데스크톱(mac / Win) + 웹 + 모바일(베타) |
| 클라우드 실행 | 예(격리된 microVM, 실행마다 폐기) | 예(Claude가 클라우드에서 실행) | 기본적으로 로컬 실행; GitHub Action 및 백그라운드 에이전트를 통한 헤드리스 / 클라우드 실행(샌드박스: 네트워크 차단, 쓰기는 프로젝트 범위로 제한) | 클라우드에서 원격으로 세션 실행(베타); 노트북을 닫아도 계속 진행; 예약 작업은 기기가 꺼져 있어도 실행 |
| 커넥터 범위 | 200+개, 권한 부여 방식(자격 증명은 네트워크 계층에 주입) | Claude의 Connectors Directory에서 가져온, 사용자가 권한을 부여한 도구·데이터·저장소 — 약 500+개의 MCP 커넥터(커뮤니티 추적, 칠월 2026; 대부분 3rd-party, 일부 Anthropic 제작) + 사용자 지정 원격 MCP | MCP 서버 + Claude Connectors Directory(약 500+) + GitHub; 개발 스택 중심 | 커넥터 + 플러그인 + Claude Connectors Directory(약 500+) + Computer Use / Chrome 제어 |
| 예약 / 24×7 | 반복 / 이벤트 트리거 워크플로가 핵심적이고 성숙한 기능입니다. 매시간 Sentry 검사, 감시 중인 PR 자동 병합, 일일 브리프, Gmail 분류를 백그라운드에서 24×7 실행 | 일정에 따라 실행되는 상시 지시(예: 주간 요약) 또는 장시간 실행 작업과, 채널을 감시하고 요청하지 않아도 후속 조치를 수행하는 앰비언트 모드 | 설정 후 일정, API 호출 또는 이벤트에 따라 루틴 실행; CLI + GitHub Actions를 통한 헤드리스 작업과 백그라운드 하위 에이전트도 지원 | 반복 / 예약 작업(일일 브리핑, 주간 보고서); 온라인 기기 없이도 실행 |
| 코딩 깊이 | 강력함 | 강력함 | 가장 강력함(Anthropic의 전용 코딩 에이전트) | 경량(Claude Code 하네스를 활용한 일반 업무; 심층 코딩은 Claude Code) |
| 메모리 / 학습 | 지속적인 메모리 | 채널을 통해 기업을 학습 | CLAUDE.md + skills + 하위 에이전트 + hooks(계층화, 사람이 작성, 버전 관리) | Skills + 커넥터 + 하위 에이전트; 계정 동기화 세션 |
| 팀 공유(인스턴스) | 조직 수준의 단일 인스턴스(채널 범위가 아님), 팀 공유; 웹 에이전트 설정 페이지 제공 | 채널 수준의 멀티플레이어 공유; Claude는 고유한 신원을 가짐 | 개발자별(개인용); git 저장소 + CLAUDE.md / 플러그인으로 공유; 팀 버전은 Claude Tag | 사용자별 개인 에이전트(‘나만의 Claude’); Enterprise RBAC / 지출 한도 |
| 팀의 사용 방식 | Slack 채널 + 조직 커넥터 + 공유 24×7 워크플로 연결 | 채널에서 @Claude 호출; 누구나 다른 사람의 대화를 이어받을 수 있음; 앰비언트 후속 조치 | 각 개발자가 로컬 / 헤드리스로 실행; 저장소, 플러그인 마켓플레이스, GitHub PR을 통해 공유 | 개인별 위임; Skills / 커넥터 / 하위 에이전트를 역할별 전문가로 묶음; Enterprise 제어 |
| 팀 워크플로 축적 | 재사용 가능한 워크플로 / 자동화가 공유 조직 자산이 되어 팀 전체에서 누적 가치 생성(핵심) | 팀 워크플로 계층이 없음; 재사용 가능한 도구 간 워크플로 라이브러리보다 채널별로 업무를 구성 | 마켓플레이스 / git을 통한 Skills / 플러그인 공유; 개발 및 저장소 범위이며 팀 비즈니스 워크플로는 아님 | Skills / 하위 에이전트는 사용자별이며, 팀 공유형 누적 워크플로 라이브러리 없음 |
| 독립적인 신원 | 예(Agent ID가 고유한 신원이며 자격 증명은 네트워크 계층에 주입되어 에이전트가 토큰을 읽을 수 없음) | 예(고유 계정 + 모든 자격 증명 사용 기록) | 개발자로 실행(개발자의 계정 / 커넥터); GitHub Action은 봇으로 실행 | 사용자로 실행(사용자 계정 + 허용된 폴더 / 도구) |
| 권한 / 감사 | 커넥터별 × 엔드포인트별 권한 방화벽 + 전체 감사 로그 | 삼중 권한 체계 + 전체 감사 로그 | 권한 모드 + 허용 목록 + hooks + 관리 설정; Auto Mode 분류기 | 사용자가 민감한 작업을 승인(계획 승인); Enterprise RBAC + 사용량 분석 + OpenTelemetry |
| 보안 및 규정 준수 | 격리된 실행 + 자격 증명 비노출 + 감사 | 엔터프라이즈 신원 + 감사 | 샌드박스(기본적으로 네트워크 차단, 쓰기는 프로젝트 범위로 제한) + 체크포인트 + 자격 증명 차단 | 사람 참여형 승인 + 폴더 / 도구 범위 제한; 파괴적 작업 및 프롬프트 인젝션 위험 경고 |
| 모델 전략 | 모델 중립적, 다중 공급업체 | 단일 Claude 모델로 고정 | Claude만 사용 — Sonnet 5 기본값, Opus 5, Haiku(전환 가능) | Claude만 사용(Anthropic 모델) |
| 가격 | 크레딧 기반 | Enterprise / Team에 포함 | Claude Pro / Max / Team / Enterprise 또는 API 토큰에 포함 | Claude Pro($20) / Max / Team / Enterprise에 포함 |
| 멀티모달 생성 | 예(이미지 / 동영상 / 음성 / 프레젠테이션 생성) | 아니요(이미지, 동영상, 오디오 생성 없음) | 아니요(코딩 중심, 이미지는 읽을 수 있음) | 문서 / 프레젠테이션 생성; 이미지 / 동영상 생성은 주요 기능이 아님 |
| 메모리 아키텍처 | 지속적인 메모리(조직 수준의 영구 메모리) | 작동하는 채널에서 컨텍스트 구축 | CLAUDE.md / skills / 하위 에이전트(저장소 및 사용자 수준, 사람이 작성, 버전 관리) | Skills와 하위 에이전트, 세션 및 파일이 Claude 계정에 저장 |
| 커넥터 설정 | 사용자 또는 조직이 OAuth로 커넥터를 인증하고 에이전트에 부여한 뒤, 커넥터별 × 엔드포인트별 방화벽으로 세밀하게 허용; 1h / 24h / 7d / 항상으로 시간 제한 | Primary Owner 또는 Owner가 Claude의 신원을 프로비저닝하고 조직 도구를 연결한 뒤 작동 채널을 선택; 일반 구성원은 직접 설정할 수 없지만 별도로 구성할 필요도 없음 | 개발자가 MCP 서버(claude mcp login) + settings.json을 직접 구성; 사용자별 | 사용자가 폴더 / 앱 / 커넥터 + 플러그인을 연결하고 접근을 승인 |
| 설정 장벽(셀프서비스 ↔ 관리자) | 사용자 셀프서비스 + 엔드포인트별 방화벽 / 시간 제한(셀프서비스와 통제를 동시에 제공) | Owner가 신원, 도구, 채널을 구성; 구성원은 셀프서비스 불가 | 개발자 셀프서비스(개발자에게는 낮음; CLI / 설정 필요) | 사용자 셀프서비스(비기술 사용자 중심, 낮은 장벽) |
| 자체 브랜드 / 화이트 라벨 | 에이전트 이름 / 아바타 사용자 지정 가능 | ‘Claude’로 표시되며 자체 브랜드가 아님 | Claude Code / 개발자로 표시 | Claude로 표시 |
| 배포 / 호스팅 | vm0 호스팅 클라우드(microVM 격리); BYOC는 강조하지 않음 | Anthropic 호스팅만 지원 | 로컬 + Anthropic 클라우드(헤드리스 / Action); Enterprise 관리 설정 | Anthropic 호스팅(로컬 데스크톱 파일 + 원격 클라우드 세션); Enterprise |
| 거버넌스 요약 | 조직 수준의 공유 인스턴스 + 고유 신원 + 엔드포인트별 방화벽 → 공유되면서도 세밀하게 관리하고 감사할 수 있음 | 공유 진입점(채널) + 고유 신원 / 감사 → 공유되면서 감사 가능 | 개발자별 코딩 에이전트; 신원은 개발자이며 Enterprise 관리 설정으로 거버넌스 적용 | 개인용 컴퓨터 에이전트; 승인과 함께 사용자로 실행; Enterprise RBAC / 지출 / 분석 |
Zero와 다른 팀 에이전트 비교
| 항목 | Zero | Viktor | Codex | ChatGPT Work |
|---|---|---|---|---|
| 포지셔닝 | 클라우드 컴퓨터 기반의 범용 팀 AI 에이전트 | Slack / Teams 안의 AI 직원 | 여러 환경을 아우르는 에이전트형 코딩 에이전트 | 엔터프라이즈 지식 업무 AI 어시스턴트(ChatGPT 내부) |
| 주요 환경 | 웹 / Slack / Telegram / Phone | Slack + Teams만 지원 | ChatGPT(웹 / 데스크톱) / IDE / 터미널(CLI) / 클라우드 | 웹 / 데스크톱 / 모바일 앱(+ Slack / Teams 커넥터) |
| 클라우드 실행 | 예(격리된 microVM, 실행마다 폐기) | 예(코드를 작성하고 실행하는 자체 클라우드 컴퓨터) | 예(Codex Cloud가 저장소를 복제하고 테스트 실행; 기본적으로 샌드박스 네트워크 차단, 커넥터 / 쓰기 API는 허용 목록 + 승인 필요) | 예(OpenAI 클라우드; 코드 인터프리터 샌드박스) |
| 커넥터 범위 | 200+, 권한 부여 방식(자격 증명은 네트워크 계층에 주입) | 3,200+, 사용자 지정 통합 구축 가능 | MCP + GitHub PR, 개발 스택 중심 | 수십 개의 내장 / 파트너 앱(Drive / SharePoint / Gmail / Outlook / Teams / GitHub / Notion / HubSpot / Stripe…, 쓰기 가능) + 사용자 지정 MCP 커넥터(공식 총계 없음, 사실상 무제한; 274개 정도의 MCP가 있는 3rd-party 디렉터리) |
| 예약 / 24×7 | 반복 / 이벤트 트리거 워크플로가 핵심적이고 성숙한 기능입니다. 매시간 Sentry 검사, 감시 중인 PR 자동 병합, 일일 브리프, Gmail 분류를 백그라운드에서 24×7 실행 | 내장 예약 / 루프: 한 번 설정하면 고정된 주기로 실행(예: 매주 월요일 8am에 주간 보고서), 수동 트리거 불필요 | 예약 및 트리거 작업이 제공되며 cron / RRULE 사용자 지정 주기 지원; ChatGPT 웹 / 데스크톱 앱에서 관리(Codex CLI에는 예약 UI 없음) | 예약 작업 + 웹 / 커넥터 변경 모니터링을 예약 사이드바에서 관리; 채팅 내 후속 조치는 분 단위 간격 지원 |
| 코딩 깊이 | 강력함 | 경량 | 가장 깊음(멀티 에이전트 + worktree) | 경량(분석 / 코드 인터프리터; 심층 코딩은 Codex로 전달) |
| 메모리 / 학습 | 지속적인 메모리 | 내부 ‘Skills’ 메모 | AGENTS.md + Skills(상당히 정적) | 메모리 + 기업 지식 |
| 팀 공유(인스턴스) | 조직 수준의 단일 인스턴스(채널 범위가 아님), 팀 공유; 웹 에이전트 설정 페이지 제공 | 워크스페이스 수준의 단일 인스턴스, 팀 전체가 공유(사용자별 격리 없음) | 공유 인스턴스 없음; 개발자마다 좌석별로 자체 인스턴스 사용 | 워크스페이스 / 좌석별; 관리자 관리, 각 사용자의 개별 계정 |
| 팀의 사용 방식 | Slack 채널 + 조직 커넥터 + 공유 24×7 워크플로 연결 | 누구나 @Viktor로 업무를 할당; 결과가 다시 게시됨 | GitHub를 협업 환경으로 사용: 자동 PR 검토 / @codex 수정 | 공유 GPT / Projects + 앱; 각 사용자가 자신의 계정에서 협업 |
| 팀 워크플로 축적 | 재사용 가능한 워크플로 / 자동화가 공유 조직 자산이 되어 팀 전체에서 누적 가치 생성(핵심) | ‘Skills’가 워크스페이스 수준에 축적되고 팀 전체와 공유됨(이 차원에서 Zero에 가장 가까움) | git 저장소를 통한 AGENTS.md / Skills 공유; 개발자 범위이며 팀 비즈니스 워크플로는 아님 | 공유 GPT / Projects + 예약 작업이 있지만 앱별로 분리됨; 누적되는 도구 간 워크플로 라이브러리 없음 |
| 독립적인 신원 | 예(Agent ID가 고유한 신원이며 자격 증명은 네트워크 계층에 주입되어 에이전트가 토큰을 읽을 수 없음) | 아니요(공유 / 차용된 팀 OAuth 토큰) | 약함(개발자 세션을 차용하며 GitHub에서는 @codex 봇으로 표시) | 각 사용자의 계정(OAuth / SSO); 기업 지식은 각자의 권한 범위로 제한 |
| 권한 / 감사 | 커넥터별 × 엔드포인트별 권한 방화벽 + 전체 감사 로그 | RBAC 없음, 공유 토큰(로드맵에 있음) | OS 커널 샌드박스 격리 | RBAC + SSO / SCIM + Compliance Logs / 감사 이벤트 |
| 보안 및 규정 준수 | 격리된 실행 + 자격 증명 비노출 + 감사 | RBAC 없음 | 커널 수준 샌드박스 | SOC 2, ISO 27001 / 17 / 18 / 701; E2E 암호화, 데이터 레지던시, CMEK |
| 모델 전략 | 모델 중립적, 다중 공급업체 | 불투명함 | OpenAI 모델만 사용(자체 최첨단 코딩 모델) | OpenAI로 고정(GPT-5.x) |
| 가격 | 크레딧 기반 | 무료 + $100, 이후 $50 / mo부터 | ChatGPT 구독 / API 키에 포함 | ChatGPT Business / Enterprise / Edu 좌석에 포함 |
| 멀티모달 생성 | 예(이미지 / 동영상 / 음성 / 프레젠테이션 생성) | 명시되지 않음(데이터 / 보고서 / 코드 / 마케팅 중심) | 아니요(코딩 중심) | 예(이미지 생성; 동영상은 Sora를 통해 제공) |
| 메모리 아키텍처 | 지속적인 메모리(조직 수준의 영구 메모리) | 내부 ‘Skills’ 메모(워크스페이스 수준에서 공유) | AGENTS.md / Skills(저장소 수준, 사람이 작성, 버전 관리) | 개인 메모리 + 워크스페이스 기업 지식(위키 방식은 아님) |
| 커넥터 설정 | 사용자 또는 조직이 OAuth로 커넥터를 인증하고 에이전트에 부여한 뒤, 커넥터별 × 엔드포인트별 방화벽으로 세밀하게 허용; 1h / 24h / 7d / 항상으로 시간 제한 | 구성원이 한 번 연결을 직접 설정하면 팀 전체가 해당 권한을 공유(공유 OAuth 토큰, 사용자별 격리 없음), 관리자 불필요 | 개발자가 GitHub에 연결하고 조직 / 저장소 수준에서 MCP 서버를 구성(허용 목록); 커넥터 / 쓰기 API 호출은 여전히 승인 필요 — 셀프서비스 아님 | 관리자가 콘솔에서 각 앱을 활성화하고 RBAC / 그룹 권한을 설정(SSO / SCIM 필요 가능); 이후 사용자가 자신의 계정을 OAuth로 연결(기업 지식은 사용자 권한을 따름) |
| 설정 장벽(셀프서비스 ↔ 관리자) | 사용자 셀프서비스 + 엔드포인트별 방화벽 / 시간 제한(셀프서비스와 통제를 동시에 제공) | 사용자 셀프서비스(한 번 연결하면 팀 전체가 공유; 가장 낮은 장벽) | 개발자가 GitHub / MCP를 구성하고 승인; 높은 장벽 | 관리자가 먼저 앱을 활성화하고 사용자가 자신의 OAuth를 연결(반셀프서비스) |
| 자체 브랜드 / 화이트 라벨 | 에이전트 이름 / 아바타 사용자 지정 가능 | ‘Viktor’로 표시 | @codex로 표시 | ChatGPT로 표시 |
| 배포 / 호스팅 | vm0 호스팅 클라우드(microVM 격리); BYOC는 강조하지 않음 | Zeta Labs SaaS 호스팅; 자체 클라우드 없음 | OpenAI 호스팅; Enterprise는 SSO / 관리자 지원 | OpenAI 호스팅; Enterprise SSO / SCIM / 데이터 레지던시 / CMEK |
| 거버넌스 요약 | 조직 수준의 공유 인스턴스 + 고유 신원 + 엔드포인트별 방화벽 → 공유되면서도 세밀하게 관리하고 감사할 수 있음 | 공유 인스턴스 + 공유 신원 / 토큰 → 개인별 책임 추적 불가 | 공유 인스턴스 없음; 약한 신원(사용자 차용) → GitHub PR 기록에 의존 | 좌석별 엔터프라이즈 어시스턴트 + 개별 계정 + 관리자 / RBAC / 감사 |
이 제품에 적합한 사람
Zero의 주요 사용자는 인구통계나 ‘기술 중심’ 여부로 정의되지 않습니다. 자신의 손이 따라가는 속도보다 더 큰 포부를 가지고 AI로 산출물을 늘리고 싶은 사람과 조직입니다. 이들은 이미 매일 SaaS와 AI 도구를 사용합니다. 원하는 것은 즉시 효과를 내는 실용적이고 재사용 가능한 워크플로이지, 직접 배관을 구축해야 하는 또 하나의 도구가 아닙니다.
공통점은 책임 범위가 현재 인원과 전문성을 넘어선다는 것입니다. 현재 핵심 사용자는 일인 창업자와 창업자가 이끄는 에이전시입니다. 장기적으로는 대기업 내부의 혁신 리더와 AI 전환 책임자로 확장됩니다.
- 마케터. 콘텐츠 및 경쟁사 리서치, 보고서와 프레젠테이션, 채널 모니터링, 일상적인 마케팅 자동화.
- 창업자. 기업 브리프와 의사결정 리서치, 적은 인원으로 항상 작동하는 팀 구축.
- 에이전시. 재사용 가능한 워크플로가 고객 대상 제공 역량이 되어 하나의 프로세스로 여러 고객을 지원.
- 프리랜서. 일인 팀처럼 운영. 반복 업무를 Zero에 맡기고 가치가 높은 결과물에 집중.
- 제품 팀. 제품 상태, 사용자 및 경쟁사 신호, 도구 간 협업과 기록.
- 비즈니스 전문가. 영업, 운영, 지원 업무에서 반복적이고 여러 시스템에 걸친 작업 자동화.
이들이 반드시 기술적인 사람인 것은 아닙니다. 반복적이고 여러 시스템에 걸친 업무를 AI에 기꺼이 맡기며, 첫 주부터 효과를 내는 워크플로를 원합니다.
한 문장 요약
다른 제품은 더 똑똑한 채팅창을 제공합니다. Zero는 항상 켜져 있고, 병렬로 실행되며, 협업할 수 있고, 조율 가능하며, 가장 뛰어난 모델을 자유롭게 선택할 수 있는 클라우드 업무 플랫폼을 제공합니다.
동일한 최첨단 모델을 다른 방식으로 제공합니다. 팀을 중심으로 설계되고, 클라우드에서 실행되며, 대안 제품들이 분리해 놓은 기능을 하나로 통합합니다.
자주 묻는 질문
Zero는 Claude의 대안인가요?
부분적으로 그렇습니다. 팀을 위한 Claude의 대안이지만, 제품의 범주는 다릅니다. 대화하는 어시스턴트가 아니라 클라우드 에이전트 플랫폼입니다. Claude 모델을 실행할 수 있으므로 모델 자체를 대체한다기보다, 모델을 사용하는 환경을 대체한다고 보는 편이 정확합니다.
Zero에서 Claude 모델을 계속 사용할 수 있나요?
예. Claude 제품군이 모델 선택기에 포함되어 있습니다. 기본값은 Fable 5이며 Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 5, Sonnet 4.6도 사용할 수 있습니다. 팀이 이미 공급업체에 직접 비용을 지불하고 있다면 자체 키를 통해 라우팅할 수도 있습니다. 특정 작업을 GPT 모델로 전환하는 것도 가능합니다.
워크플로와 자동화의 차이는 무엇인가요?
워크플로는 재사용 가능한 작업, 즉 ‘무엇을 할지’이며 팀과 공유됩니다. 자동화는 워크플로에 연결하는 트리거 또는 일정으로, 개인에게 속합니다. 이 분리를 통해 한 사람의 업무가 모두의 기능이 되는 동시에 각 구성원은 자신의 실행, 자격 증명, 주기를 유지할 수 있습니다.
팀 전체가 하나의 에이전트를 공유하나요?
조직 전체에 표시되는 여러 공유 에이전트와 비공개 에이전트를 함께 사용할 수 있습니다. 공유 에이전트에는 연결된 앱과 권한 규칙이 이미 설정되어 있으므로 새 구성원도 별도 설정 없이 팀 워크플로를 실행할 수 있습니다.
에이전트를 공유하는 경우 권한은 어떻게 관리하나요?
모든 커넥터는 앱별·작업별 방화벽 뒤에 있습니다. 접근 권한은 읽기 또는 쓰기, 허용 또는 거부로 부여하며, 한 시간, 하루, 일주일 동안만 허용하거나 계속 유지할 수 있습니다. 자격 증명은 네트워크 계층에 주입되므로 에이전트는 읽을 수 없는 토큰을 사용하고, 모든 사용 기록을 감사할 수 있습니다.
노트북을 닫은 뒤에도 Zero가 계속 작업할 수 있나요?
예. 모든 실행은 실행이 끝나면 폐기되는 격리된 클라우드 환경에서 이루어지며, 예약 또는 이벤트 트리거 워크플로는 사용자가 온라인인지 여부와 관계없이 실행됩니다.
